無散瞳眼底照相

1. 什麼是無散瞳眼底攝影？

Jason Ruck. Non-mydriatic Topcon retinal camera. Wikimedia Commons. 2007. Figure 1. Source ID: commons.wikimedia.org/wiki/File:Retinal_camera.jpg. License: CC BY-SA 3.0.

這是一張 Topcon 製無散瞳眼底相機的外觀照片，呈現標準桌上型機種的構成，包括主機、目鏡、下巴托與操作搖桿。對應本文「1. 什麼是無散瞳眼底攝影？」中介紹的無散瞳眼底相機裝置。

無散瞳眼底攝影是一種不使用散瞳藥（點眼藥水）即可拍攝眼底的影像檢查方法。在暗室或昏暗房間中，讓瞳孔自然放大，使用倒像方式（indirect method）的同軸照明眼底相機觀察後極部。標準視野為 45°，主要拍攝黃斑部、視神經乳頭及血管弓周圍。

在結合無散瞳廣角眼底相機與 OCT 的環境中，即使不散瞳也能取得範圍廣且精準度高的影像診斷結果。視情況而定，在偵測視網膜出血方面，有時甚至比眼底鏡觀察更好。不過，觀察最周邊的視網膜所見仍需要散瞳後的眼底檢查。

它廣泛用於糖尿病視網膜病變、青光眼、AMD 與高血壓性視網膜病變的篩檢。近年來，結合 AI（人工智慧）自動分析以提升篩檢效率的作法受到關注¹⁾，在遠距醫療（遠距眼科）中的眼底攝影應用也持續擴大²⁾。

Q 什麼是無散瞳相機？

這是一種不需要使用散瞳藥（眼藥水）就能拍攝眼底的裝置。會在暗室中讓瞳孔自然放大後進行拍攝。它也不需要點麻醉眼藥水，優點是檢查後可以立刻回家並開車。不過，如果瞳孔沒有充分放大，或需要仔細觀察眼球後方的周邊部位，可能就需要使用散瞳藥進行檢查。

無散瞳眼底相機（標準型）

視野：45°（以後極部為中心拍攝）

麻醉：不需要點麻醉眼藥水

主要拍攝模式：彩色、綠色（無紅光）、紅外線

適應症：糖尿病視網膜病變、青光眼、AMD 的篩檢

免散瞳廣角眼底相機

視野：100～200°（Optos 等）

麻醉：不需要點眼麻醉

主要拍攝模式：彩色、FAF、FA（造影）

適應症：需要觀察視網膜周邊部的病例

眼底自發螢光（FAF）

原理：以短波長藍光（488 nm）激發，偵測脂褐素螢光

麻醉：不需要

適應症：AMD、視網膜色素變性、地圖狀萎縮的評估

特點：不使用顯影劑即可評估視網膜色素上皮的代謝狀態

2. 適應症與臨床意義

以下列出無散瞳眼底相機攝影特別適合作為篩檢對象的疾病。

糖尿病視網膜病變

主要所見：點狀出血、硬性滲出、軟性滲出、新生血管

流程：以前極部2張（視神經乳頭中心、黃斑中心）為基本

篩檢準確性：無散瞳相機對糖尿病視網膜病變的敏感度與特異度都良好³⁾

糖尿病眼科學會GL：建議自初診起定期進行眼底檢查⁶⁾

青光眼

主要所見：C/D比增大、NFLD（神經纖維層缺損）、視乳頭出血

評估指標：C/D比0.7以上，或左右差0.2以上時需進一步檢查。R/D比0.1以下時需進一步檢查

補充：可合併OCT量測視網膜神經纖維層（RNFL）厚度

AI分析：深度學習對青光眼性視神經病變的自動偵測準確度很高⁵⁾

年齡相關性黃斑部病變（AMD）

主要所見：玻璃膜疣、視網膜出血、疑似CNV（脈絡膜新生血管）

處置：若有異常所見，進一步以OCT與螢光素眼底攝影檢查

危險因子：高齡、吸菸、家族史

補充：以眼底自發螢光（FAF）評估地圖狀萎縮的範圍

篩檢對象疾病	主要眼底所見	下一步
糖尿病視網膜病變	點狀出血、白斑、新生血管	OCT、螢光素眼底攝影
青光眼	C/D比增大、NFLD	視野檢查、OCT-RNFL
年齡相關性黃斑部病變	玻璃疣、視網膜出血	OCT和ICG血管攝影
高血壓性視網膜病變	動靜脈交叉現象、細動脈狹窄	與內科合作
視網膜靜脈阻塞	火焰狀出血、靜脈擴張、視神經乳頭水腫	OCT和螢光素血管攝影

3. 檢查手法與攝影流程

基本步驟

環境準備：在暗室或昏暗的房間進行。促進瞳孔散大
注視固視燈：請受檢者注視前方的固視燈
對位：將相機對準瞳孔中心並調整焦點
攝影：以閃光拍攝
依方向攝影：拍攝後極部、上方、下方、顳側、鼻側等4～6個方向

糖尿病視網膜病變篩檢攝影流程

糖尿病患者篩檢時，標準為拍攝2張後極部影像（以視乳頭中心與黃斑中心為中心）。若可使用廣角相機，也可用1張代替。無散瞳攝影後，建議追加OCT評估黃斑部水腫。若病期進展至前增殖期以上，應考慮進一步進行螢光素眼底血管攝影（FA）。

定期攝影的間隔參考

單純性糖尿病視網膜病變：每1～2年
前增殖期糖尿病視網膜病變以上：每6個月（或進一步檢查／治療）
疑似青光眼・高眼壓症：每6～12個月
AMD追蹤（玻璃膜疣期）：每6～12個月

透過定期攝影進行變化的時間性評估很重要。與過去影像比較，可提升偵測細微變化的準確度。

4. 正常與異常所見的判讀

Mikael Haggstrom. Fundus photograph of normal left eye. Wikimedia Commons. 2012. Figure 1. Source ID: commons.wikimedia.org/wiki/File:Fundus_photograph_of_normal_left_eye.jpg. License: CC BY-SA.

這是健康25歲男性左眼的眼底彩色照片，顯示正常的眼底所見，包括邊界清楚的橙紅色視神經乳頭、黃斑部、上下血管弓以及視網膜血管走行。它對應於正文「4. 正常與異常所見的判讀」中所述的視神經乳頭與黃斑的正常眼底影像。

視神經乳頭的評估

觀察視神經乳頭時使用以下指標。

C/D（cup/disc）比：0.7以上，或雙眼差異0.2以上時，考慮進一步檢查青光眼
R/D（rim/disc）比：0.1以下為需要進一步檢查的對象
ISNT法則：正常時，視盤緣寬度依序以 I（下方）> S（上方）> N（鼻側）> T（顳側）最寬
視盤出血（disc hemorrhage）：青光眼惡化的指標。應仔細確認，以免漏看
NFLD（神經纖維層缺損）：可見為楔形的暗區

視神經乳頭的正常所見

C/D比：0.3～0.6（個體差異很大）

R/D比：超過0.1

邊緣寬度：依照ISNT法則均勻存在

視盤色調：淡橙色至橙紅色。邊界清楚

需要進一步檢查的視神經乳頭所見

C/D比：0.7以上（或雙眼差異0.2以上）

R/D比：0.1以下

邊緣寬度局部變薄或缺損：常見於上下極

視盤出血：青光眼惡化的徵兆

視網膜與黃斑的評估

疾病	眼底所見	特記事項
糖尿病視網膜病變（單純期）	點狀出血、硬性滲出	靠近黃斑中心窩的硬性滲出有黃斑水腫風險
糖尿病視網膜病變（前增殖期）	棉絮斑、靜脈擴張、IRMA	需以FA和OCT進一步檢查
糖尿病視網膜病變（增殖期）	新生血管、玻璃體出血	全視網膜光凝和抗VEGF適應證
AMD（軟性玻璃膜疣）	邊界不清的黃白色病灶	需要以OCT進一步檢查
AMD（CNV）	黃斑出血和灰白色病灶	緊急OCT和造影
高血壓性變化	動靜脈交叉現象和小動脈狹窄	也可作為全身管理評估的指標

Q 眼底照片可以發現哪些疾病？

眼底照片可檢出糖尿病視網膜病變、青光眼、年齡相關性黃斑變性、高血壓性視網膜病變和視網膜靜脈阻塞。可根據視神經乳頭的形狀判斷是否懷疑青光眼，並透過出血、棉絮斑和新生血管的有無來評估糖尿病視網膜病變的分期。由於可在症狀出現前發現異常，因此定期進行眼底檢查很重要。

5. 拍攝的限制與散瞳判斷

無散瞳拍攝的限制

無法觀察最周邊部視網膜：無散瞳拍攝主要以後極部為對象。觀察網格狀變性和裂孔需要散瞳
無法觀察玻璃體：如需評估葡萄膜炎等造成的玻璃體混濁，則散瞳下眼底檢查是不可或缺的
白內障和小瞳孔造成畫質下降：如果水晶體混濁明顯，或瞳孔無法散大（小瞳孔），攝影品質會下降
取決於瞳孔大小：如果瞳孔無法充分散大（約：小於 4 mm），就無法取得清晰影像

使用散瞳藥時的注意事項

是否使用散瞳藥，應根據前房角狀態及就診時的社會條件（如是否開車）來決定。散瞳前請確認以下事項。

前房角：如有閉角型青光眼或疑似閉角型青光眼，原則上禁忌
去氧腎上腺素過敏：尤其是首次散瞳時，必須確認既往史
汽車和自行車駕駛：散瞳後4～6小時內不能駕駛。應事先向患者說明
散瞳藥的種類：通常使用托吡卡胺（0.5～1%）和去氧腎上腺素（2.5～5%）混合滴眼

Q 不散瞳也可以嗎？

對於病情穩定的糖尿病和青光眼的定期檢查，結合廣角眼底相機和OCT，很多時候即使不散瞳也足夠。不過，如果需要仔細觀察眼內炎症（葡萄膜炎）或視網膜周邊部，或者是初診時，建議在散瞳下檢查。散瞳後視野會模糊約4～6小時，但這是暫時的。

6. 技術原理

眼底相機的基本原理

無散瞳眼底相機是一種同軸照明型（間接方式）的眼底相機。透過角膜、晶狀體和玻璃體觀察視網膜。它由以下組成部分構成。

光源：使用閃光燈（白光、綠光、藍光、紅外線）照明視網膜
成像元件：使用CCD或CMOS感測器數位擷取影像
光學系統：由物鏡、視野鏡和眼底鏡形成倒立實像
分光濾鏡：根據拍攝模式更換（彩色、綠光、紅外、FAF等）

拍攝模式與臨床意義

彩色攝影：最常用。可綜合評估出血、白斑和視神經乳頭形態
綠光（無紅光）攝影：去除紅光，強調表層神經纖維層與出血。適合觀察 NFLD
紅外光攝影：用於觀察深層（視網膜色素上皮和脈絡膜）。不易受白內障和玻璃體混濁影響
眼底自發螢光（FAF）：以短波長藍光（488 nm）激發，偵測脂褐素螢光。可評估視網膜色素上皮的代謝狀態。對 AMD、視網膜色素變性和地圖狀萎縮的評估有幫助

影像的保存與管理

以數位影像保存在電子病歷中，用於比較隨時間的變化。建議標準解析度為1500萬像素以上。記錄拍攝日期、眼別、拍攝方向和相機設定。

7. 最新的研究與今後的展望

糖尿病視網膜病變的AI自動診斷：利用深度學習對眼底影像進行自動分析，辨識糖尿病視網膜病變的研究正在推進中，可高敏感度、高特異度地檢出。已有基於多族群資料開發與驗證的AI診斷系統報告¹⁾。此外，基層醫療場域中的自主型AI診斷系統已進行關鍵性試驗，朝向實際應用的推進正在加速⁴⁾
在遠距眼科中的應用：使用無散瞳眼底相機拍攝的影像，由遠距眼科專科醫師進行判讀的「遠距眼科」正逐漸普及。特別有助於眼科專科醫師難以到達地區的糖尿病視網膜病變篩檢²⁾。但在影像品質確保、系統建置和診療報酬等方面仍有課題
青光眼AI篩檢：利用彩色眼底照片進行深度學習，自動偵測青光眼性視神經病變的研究也在推進中。有研究報告其表現可與專科醫師相當⁵⁾
英國糖尿病視網膜病變篩檢計畫：國家級非散瞳眼底攝影篩檢自2003年起實施，已為減少糖尿病造成的視力損害作出貢獻³⁾
FAF的應用擴大：隨著眼底自發螢光（FAF）分析精度提升，其在預測AMD中地圖狀萎縮進展以及用於觀察視網膜色素變性的應用正在擴大。

8. 參考文獻

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