Jason Ruck. Non-mydriatic Topcon retinal camera. Wikimedia Commons. 2007. Figure 1. Source ID: commons.wikimedia.org/wiki/File:Retinal_camera.jpg. License: CC BY-SA 3.0.
هذه صورة لهيئة كاميرا قاع العين دون توسيع الحدقة من إنتاج Topcon، وتُظهر الشكل القياسي للجهاز المكتبي المكوّن من الوحدة الرئيسية وقطعة العين ومسند الذقن وعصا التحكم. وهي تقابل جهاز كاميرا قاع العين دون توسيع الحدقة المذكور في قسم «1. ما هي تصوير قاع العين دون توسيع الحدقة؟».
تصوير قاع العين دون توسيع الحدقة هو فحص تصويري يلتقط صورًا لقاع العين من دون استخدام قطرات توسيع الحدقة. في غرفة مظلمة أو خافتة الإضاءة، يُحفَّز اتساع الحدقة طبيعيًا، وتُفحَص المنطقة الخلفية من العين بكاميرا قاع عين ذات إضاءة محورية بطريقة التصوير غير المباشر. زاوية الرؤية القياسية هي 45°، ويكون التركيز على البقعة الصفراء ورأس العصب البصري وما حول قوسي الأوعية الدموية.
في البيئات التي تجمع بين كاميرا قاع عين واسعة المجال دون توسيع الحدقة وOCT، يمكن الحصول على صور تشخيصية واسعة ودقيقة حتى من دون توسيع الحدقة. وقد يكون ذلك، بحسب الظروف، أفضل من الفحص بالمنظار العيني في كشف نزف الشبكية. لكن رؤية الموجودات في الأجزاء الطرفية جدًا من الشبكية تتطلب فحص قاع العين بعد توسيع الحدقة.
يُستخدم على نطاق واسع في فحص اعتلال الشبكية السكري والزرق وAMD واعتلال الشبكية الناتج عن ارتفاع ضغط الدم. وفي السنوات الأخيرة، لفت الجمع مع التحليل الآلي بالذكاء الاصطناعي (AI) الانتباه لتحسين كفاءة الفحص1)، كما يتوسع استخدام تصوير قاع العين في الطب عن بُعد (طب العيون عن بُعد)2).
Qما هي الكاميرا دون توسيع الحدقة؟
A
هي جهاز يتيح تصوير قاع العين من دون استخدام قطرات توسيع الحدقة. تُلتقط الصور في غرفة مظلمة بعد أن تتسع الحدقة طبيعيًا. ولا يحتاج أيضًا إلى قطرات التخدير الموضعي للعين، ومن مزاياه أنه يمكن العودة إلى المنزل والقيادة مباشرة بعد الفحص. لكن إذا لم تتسع الحدقة بما يكفي، أو إذا كانت هناك حاجة إلى فحص دقيق للجزء الطرفي من مؤخرة العين، فقد يلزم فحص باستخدام قطرات توسيع الحدقة.
كاميرا قاع العين دون توسيع الحدقة (النوع القياسي)
زاوية الرؤية: 45° (التصوير متمركز على الجزء الخلفي من العين)
التخدير: لا حاجة لقطرات التخدير
أنماط التصوير الرئيسية: ملون، أخضر (بدون الضوء الأحمر)، تحت الأحمر
البروتوكول: صورتان للقطب الخلفي (متمركزتان على القرص البصري والبقعة) هما الأساس
دقة الفحص: تتمتع الكاميرات غير الموسعة ببداية جيدة من حيث الحساسية والنوعية لاعتلال الشبكية السكري3)
GL جمعية طب عيون السكري: يُنصح بإجراء فحوصات قاع العين بانتظام منذ الزيارة الأولى6)
الزرق
العلامات الرئيسية: ازدياد نسبة C/D، وNFLD (عيب في طبقة ألياف الأعصاب)، ونزف القرص البصري
معايير التقييم: يلزم إجراء فحص إضافي إذا كانت نسبة C/D 0.7 أو أكثر، أو إذا كان الفرق بين العينين 0.2 أو أكثر. ويلزم إجراء فحص إضافي إذا كانت نسبة R/D 0.1 أو أقل
ملاحظة: يُدمج ذلك مع قياس سماكة طبقة ألياف الشبكية العصبية (RNFL) بواسطة OCT
تحليل الذكاء الاصطناعي: يتمتع التعلم العميق بدقة عالية في الكشف التلقائي عن اعتلال العصب البصري الزرقي5)
التنكس البقعي المرتبط بالعمر (AMD)
النتائج الرئيسية: دروزن، نزف شبكي، اشتباه CNV (توعّي مشيمي جديد)
الإجراء: إذا وُجدت علامات غير طبيعية، تُجرى فحوص إضافية بـ OCT وتصوير قاع العين بالفلورسين
عوامل الخطورة: التقدم في العمر، التدخين، التاريخ العائلي
ملاحظة: يُستخدم التصوير الذاتي الوميضي لقاع العين (FAF) لتقييم مدى الضمور الجغرافي
في تحري مرضى السكري، يكون المعيار صورتين للقطب الخلفي (متمركزتين على القرص البصري والبقعة). وإذا كانت كاميرا واسعة الزاوية متاحة، فيمكن الاكتفاء بصورة واحدة. بعد التصوير دون توسيع الحدقة، يُوصى بإضافة OCT لتقييم وذمة البقعة. وإذا كانت المرحلة قد تقدمت إلى ما قبل التكاثري أو أكثر، فيُنظر في إجراء فحص إضافي بتصوير الأوعية بالفلوريسئين (FA).
صورة طبيعية لقاع العين (العين اليسرى): القرص البصري، البقعة، أقواس الأوعية الدموية
Mikael Haggstrom. Fundus photograph of normal left eye. Wikimedia Commons. 2012. Figure 1. Source ID: commons.wikimedia.org/wiki/File:Fundus_photograph_of_normal_left_eye.jpg. License: CC BY-SA.
هذه صورة قاع عين ملوّنة لعين يسرى لرجل سليم يبلغ 25 عامًا، وتُظهر الموجودات الطبيعية لقاع العين، بما في ذلك القرص البصري البرتقالي الأحمر الواضح الحدود، والبقعة، وأقواس الأوعية الدموية العلوية والسفلية، ومسار الأوعية الشبكية. وهي تقابل صورة القرص البصري والبقعة الطبيعية التي يتناولها قسم “4. كيفية قراءة الموجودات الطبيعية وغير الطبيعية”.
يمكن لصورة قاع العين اكتشاف اعتلال الشبكية السكري، والزرق، والتنكس البقعي المرتبط بالعمر، واعتلال الشبكية الناتج عن فرط ضغط الدم، وانسداد الوريد الشبكي. يساعد شكل قرص العصب البصري على الحكم على الاشتباه في الزرق، كما تُستخدم وجود أو غياب النزف والبقع القطنية والأوعية الدموية الجديدة لتقييم مرحلة اعتلال الشبكية السكري. ولأنها تكشف الشذوذ قبل ظهور الأعراض، فإن فحص قاع العين بشكل دوري مهم.
لا يمكن فحص الشبكية المحيطية الأبعد: يركّز التصوير دون توسيع الحدقة أساسًا على القطب الخلفي. ولرؤية التنكس الشبكي الشبيكي والتمزقات الشبكية، يلزم توسيع الحدقة
لا يمكن فحص الجسم الزجاجي: إذا كانت هناك حاجة لتقييم عتامة الجسم الزجاجي، كما في التهاب العنبية، فإن فحص قاع العين مع توسيع الحدقة ضروري
انخفاض الجودة مع الساد وصِغر الحدقة: إذا كان عتامة العدسة شديدة أو لم تتسع الحدقة (حدقة صغيرة)، تنخفض جودة التصوير
يعتمد على قطر الحدقة: إذا لم تتسع الحدقة بما يكفي (كمؤشر: أقل من 4 مم)، فلا يمكن الحصول على صورة واضحة
يُحدَّد استخدام أدوية توسيع الحدقة بناءً على حالة زاوية الحجرة الأمامية والظروف الاجتماعية وقت الزيارة، مثل قيادة السيارة. ويُراجع ما يلي قبل التوسيع.
زاوية الحجرة الأمامية: يُمنع استعمالها مبدئيًا إذا وُجد زرق انسداد الزاوية أو الاشتباه به
حساسية الفينيليفرين: التأكد من التاريخ المرضي ضروري، خاصةً عند أول توسيع
قيادة السيارة أو الدراجة: لا يجوز القيادة لمدة 4 إلى 6 ساعات بعد توسيع الحدقة. يجب شرح ذلك للمريض مسبقًا
أنواع قطرات توسيع الحدقة: الشائع هو استخدام قطرات مشتركة من تروبيكاميد (0.5–1%) وفينيلفرين (2.5–5%)
Qهل يمكن الاستغناء عن توسيع الحدقة؟
A
في الفحوصات الدورية للسكري والزرق المستقرين، غالبًا ما تكفي كاميرا واسعة المجال لقاع العين مع OCT حتى من دون توسيع الحدقة. لكن إذا كانت هناك حاجة إلى مشاهدة دقيقة لالتهاب العين الداخلي (التهاب العنبية) أو محيط الشبكية، أو في الزيارة الأولى، فيُنصح بالفحص مع توسيع الحدقة. بعد التوسيع تصبح الرؤية ضبابية لمدة 4 إلى 6 ساعات تقريبًا، لكنها مؤقتة.
كاميرا قاع العين غير الموسعة هي كاميرا قاع عين ذات إضاءة محورية (طريقة غير مباشرة). تُفحص الشبكية عبر القرنية والعدسة والجسم الزجاجي. وتتكون من العناصر التالية.
تُحفظ كصور رقمية في السجل الطبي الإلكتروني وتُستخدم للمقارنة مع التغيرات بمرور الوقت. يُوصى بدقة قياسية لا تقل عن 15 ميغابكسل. سجّل تاريخ التصوير والعين واتجاه التصوير وإعدادات الكاميرا.
التشخيص الآلي بالذكاء الاصطناعي لاعتلال الشبكية السكري: يتقدم البحث في اكتشاف اعتلال الشبكية السكري بحساسية عالية ونوعية عالية من خلال التحليل الآلي لصور قاع العين باستخدام التعلم العميق. وقد تم الإبلاغ عن أنظمة تشخيص بالذكاء الاصطناعي طُورت وتحققت باستخدام بيانات من مجموعات سكانية متعددة الأعراق1). إضافة إلى ذلك، أُجريت تجربة محورية لنظام تشخيص ذاتي بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الأولية، وتتسارع الجهود نحو التطبيق العملي4)
التطبيق في طب العيون عن بُعد: ينتشر تدريجيًا طب العيون عن بُعد، حيث تُفسر صور تُلتقط بكاميرا قاع العين من دون توسيع الحدقة بواسطة أخصائيي العيون عن بُعد. ويسهم بشكل خاص في فحص اعتلال الشبكية السكري في المناطق التي يصعب فيها الوصول إلى أخصائيي العيون2). ومع ذلك، ما تزال هناك تحديات تتعلق بضمان جودة الصور، وبناء النظام، والتعويضات الطبية
فحص الزرق بالذكاء الاصطناعي: يتقدم أيضًا البحث في الكشف الآلي عن الاعتلال العصبي البصري الزرقي باستخدام التعلم العميق على صور قاع العين الملونة. وقد أبلغت إحدى الدراسات عن أداء يضاهي أداء الأخصائيين5)
برنامج المملكة المتحدة لفحص اعتلال الشبكية السكري: يُجرى الفحص الوطني بكاميرا قاع العين من دون توسيع الحدقة منذ عام 2003، وقد ساهم في تقليل فقدان البصر الناتج عن السكري3)
Ting DSW, Cheung CY, Lim G, Tan GSW, Quang ND, Gan A, et al. Development and Validation of a Deep Learning System for Diabetic Retinopathy and Related Eye Diseases Using Retinal Images From Multiethnic Populations With Diabetes. JAMA. 2017;318(22):2211-2223. doi:10.1001/jama.2017.18152. PMID:29234807; PMCID:PMC5820739.
Sim DA, Keane PA, Tufail A, et al. Automated retinal image analysis for diabetic retinopathy in telemedicine: potential and pitfalls. Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina. 2015;46(6):615-624.
Scanlon PH. The English National Screening Programme for diabetic retinopathy 2003-2016. Acta Diabetol. 2017;54(6):515-525.
Abràmoff MD, Lavin PT, Birch M, Shah N, Folk JC. Pivotal trial of an autonomous AI-based diagnostic system for detection of diabetic retinopathy in primary care offices. NPJ digital medicine. 2018;1:39. doi:10.1038/s41746-018-0040-6. PMID:31304320; PMCID:PMC6550188.
Li Z, He Y, Keel S, et al. Efficacy of a deep learning system for detecting glaucomatous optic neuropathy based on color fundus photographs. Ophthalmology. 2018;125(8):1199-1206.