Aparência de uma câmera de fundo de olho sem dilatação (Topcon)
Jason Ruck. Non-mydriatic Topcon retinal camera. Wikimedia Commons. 2007. Figure 1. Source ID: commons.wikimedia.org/wiki/File:Retinal_camera.jpg. License: CC BY-SA 3.0.
Esta é uma foto da aparência de uma câmera de fundo de olho sem dilatação fabricada pela Topcon, mostrando o formato padrão de mesa com unidade principal, ocular, apoio de queixo e joystick de controle. Corresponde ao aparelho de câmera de fundo de olho sem dilatação tratado na seção “1. O que é a fotografia de fundo de olho sem dilatação?”.
A fotografia de fundo de olho sem dilatação é um método de imagem que fotografa o fundo de olho sem usar colírios para dilatar a pupila. Em uma sala escura ou pouco iluminada, estimula-se a dilatação natural da pupila, e a região posterior do olho é observada com uma câmera de fundo de olho de iluminação coaxial usando o método indireto. O campo de visão padrão é de 45°, e a imagem é feita com foco na mácula, no disco óptico e nas áreas ao redor das arcadas vasculares.
Em ambientes que combinam uma câmera de fundo de olho de grande angular sem dilatação e OCT, é possível obter imagens diagnósticas amplas e precisas mesmo sem dilatação. Dependendo das condições, pode ser melhor do que a observação com oftalmoscópio para detectar hemorragia retinal. No entanto, para observar os achados da retina mais periférica, é necessário um exame de fundo de olho com dilatação.
É amplamente usada para triagem de retinopatia diabética, glaucoma, AMD e retinopatia hipertensiva. Nos últimos anos, a combinação com análise automática por IA (inteligência artificial) tem chamado atenção para aumentar a eficiência da triagem1), e o uso da fotografia de fundo de olho em telemedicina (teleoftalmologia) também está se expandindo2).
QO que é uma câmera sem dilatação?
A
É um aparelho que permite fotografar o fundo de olho sem usar colírios para dilatar a pupila. A imagem é feita em uma sala escura, depois que a pupila se dilata naturalmente. Também não exige colírio anestésico, e uma vantagem é poder ir para casa e dirigir logo após o exame. No entanto, se a pupila não abrir o suficiente ou se for necessária uma observação detalhada da parte periférica posterior do olho, pode ser preciso um exame com colírios para dilatar a pupila.
Câmera de fundo de olho sem dilatação (tipo padrão)
Campo de visão: 45° (imagem centralizada no polo posterior)
Anestesia: Não precisa de colírio anestésico
Modos principais de captura: colorido, verde (sem luz vermelha), infravermelho
Protocolo: Duas imagens do polo posterior (centradas no disco óptico e na mácula) são o padrão
Precisão do rastreamento: As câmeras sem dilatação pupilar têm boa sensibilidade e especificidade para retinopatia diabética3)
GL da Sociedade de Diabetes e Oftalmologia: Recomenda-se exame de fundo de olho regular desde a primeira consulta6)
Glaucoma
Achados principais: aumento da relação C/D, NFLD (defeito da camada de fibras nervosas), hemorragia do disco óptico
Critérios de avaliação: Investigar mais se a relação C/D for 0,7 ou maior, ou se a diferença entre os olhos for 0,2 ou maior. Investigar mais se a relação R/D for 0,1 ou menor
Observação: Combina-se com a medição da espessura da camada de fibras nervosas da retina (RNFL) por OCT
Análise por IA: O aprendizado profundo tem alta precisão para a detecção automática de neuropatia óptica glaucomatosa5)
Degeneração macular relacionada à idade (AMD)
Principais achados: drusas, hemorragia retiniana, suspeita de CNV (neovascularização coroideana)
Conduta: Se houver achados anormais, investigar com OCT e angiofluoresceinografia
Fatores de risco: idade avançada, tabagismo, histórico familiar
Observação: usar autofluorescência de fundo (FAF) para avaliar a extensão da atrofia geográfica
No rastreio de pacientes com diabetes, o padrão é fazer duas imagens do polo posterior (centradas no disco óptico e na mácula). Se houver uma câmera de grande angular disponível, uma única imagem pode ser usada no lugar. Após a fotografia sem dilatação pupilar, recomenda-se acrescentar OCT para avaliar o edema macular. Se o estágio tiver progredido para pré-proliferativo ou além, considere investigação adicional com angiografia fluoresceínica (FA).
Seguimento de AMD (fase de drusas): a cada 6 a 12 meses
É importante avaliar as mudanças ao longo do tempo por meio de fotografia periódica. A comparação com imagens anteriores melhora a detecção de alterações sutis.
Foto normal de fundo de olho (olho esquerdo): disco óptico, mácula, arcadas vasculares
Mikael Haggstrom. Fundus photograph of normal left eye. Wikimedia Commons. 2012. Figure 1. Source ID: commons.wikimedia.org/wiki/File:Fundus_photograph_of_normal_left_eye.jpg. License: CC BY-SA.
Esta é uma foto colorida de fundo de olho do olho esquerdo de um homem saudável de 25 anos, mostrando achados normais de fundo de olho, incluindo um disco óptico alaranjado-avermelhado com limites nítidos, a mácula, as arcadas vasculares superior e inferior e o trajeto dos vasos da retina. Corresponde à imagem normal do disco óptico e da mácula abordada na seção “4. Como interpretar os achados normais e anormais”.
Não é possível observar a retina periférica mais externa: A fotografia sem dilatação tem como principal alvo o polo posterior. Para observar degeneração em treliça e roturas da retina, é necessária a dilatação
Não é possível observar o vítreo: Se for necessário avaliar opacidade vítrea, como na uveíte, o exame de fundo de olho com dilatação é indispensável
Redução da qualidade com catarata e pupila pequena: se a opacidade do cristalino for intensa ou a pupila não dilatar (pupila pequena), a qualidade da imagem diminui
Depende do tamanho da pupila: se a pupila não dilatar o suficiente (referência: menos de 4 mm), não é possível obter uma imagem nítida
O uso de colírios midriáticos é decidido levando em conta o estado do ângulo da câmara anterior e as condições sociais no momento da consulta, como o fato de a pessoa dirigir. Verifique o seguinte antes da dilatação.
Ângulo da câmara anterior: em princípio, é contraindicado se houver glaucoma de ângulo fechado ou suspeita dele
Alergia à fenilefrina: confirmar o histórico é essencial, especialmente na primeira dilatação
Condução de carros ou bicicletas: Não é permitido dirigir por 4 a 6 horas após a dilatação. Explique isso ao paciente com antecedência
Tipos de colírios para dilatação: O mais comum é usar uma mistura de tropicamida (0,5–1%) e fenilefrina (2,5–5%)
QTudo bem não dilatar a pupila?
A
Nos exames de rotina de diabetes e glaucoma estáveis, muitas vezes basta combinar uma câmera de fundo de olho de amplo campo com OCT, mesmo sem dilatação da pupila. No entanto, se for necessária uma observação detalhada da inflamação dentro do olho (uveíte) ou da periferia da retina, ou na primeira consulta, recomenda-se o exame com dilatação. Após a dilatação, a visão fica embaçada por cerca de 4 a 6 horas, mas isso é temporário.
A câmera de fundo de olho sem dilatação é uma câmera de fundo de olho com iluminação coaxial (método indireto). Observa a retina através da córnea, do cristalino e do vítreo. É composta pelos seguintes elementos.
Fonte de luz: ilumina a retina com uma lâmpada de flash (branca, verde, azul, infravermelha)
Sensor de imagem: captura as imagens digitalmente com um sensor CCD ou CMOS
Sistema óptico: forma uma imagem real invertida com uma lente objetiva, uma lente de campo e uma lente de fundo de olho
Filtros espectrais: são trocados conforme o modo de captura (colorido, verde, infravermelho, FAF etc.)
Fotografia em cores: a mais comum. Permite avaliar de forma global hemorragias, manchas brancas e o formato da papila óptica
Fotografia com luz verde (sem vermelho): remove a luz vermelha e destaca a camada superficial de fibras nervosas e as hemorragias. Útil para observar NFLD
Fotografia infravermelha: usada para observar camadas profundas (epitélio pigmentar da retina e coroide). É menos afetada por catarata e opacidades vítreas
Autofluorescência do fundo de olho (FAF): detecta a fluorescência da lipofuscina com excitação por luz azul de comprimento de onda curto (488 nm). Avalia o estado metabólico do epitélio pigmentar da retina. Útil para avaliar a AMD, a retinose pigmentar e a atrofia geográfica
São salvas como imagens digitais no prontuário eletrônico e usadas para comparar mudanças ao longo do tempo. Recomenda-se uma resolução padrão de 15 megapixels ou mais. Registre a data da foto, o olho, a direção da imagem e as configurações da câmera.
Diagnóstico automático da retinopatia diabética por IA: a pesquisa avança na detecção da retinopatia diabética com alta sensibilidade e alta especificidade por meio da análise automática de imagens de fundo de olho com deep learning. Foram relatados sistemas de diagnóstico por IA desenvolvidos e validados com dados de populações multiétnicas1). Além disso, foi realizado um pivotal trial de um sistema de diagnóstico autônomo por IA na atenção primária, e os esforços para uso prático estão se acelerando4)
Aplicação à teleoftalmologia: a teleoftalmologia, em que imagens obtidas com uma câmera de fundo de olho sem dilatação são interpretadas à distância por especialistas em oftalmologia, está se tornando mais გავრცელida. Ela contribui especialmente para o rastreamento da retinopatia diabética em regiões onde o acesso a especialistas em oftalmologia é difícil2). No entanto, ainda permanecem desafios na garantia da qualidade da imagem, na implantação do sistema e na remuneração
Rastreamento de glaucoma com IA: também avança a pesquisa sobre a detecção automática da neuropatia óptica glaucomatosa por deep learning usando fotografias coloridas de fundo de olho. Em um estudo, foi relatado desempenho comparável ao de especialistas5)
Programa britânico de rastreamento da retinopatia diabética: o rastreamento nacional com câmera de fundo de olho sem dilatação vem sendo realizado desde 2003 e tem ajudado a reduzir a perda de visão causada pelo diabetes3)
Ampliação do uso da FAF: a maior precisão da análise de autofluorescência do fundo de olho (FAF) está ampliando seu uso para prever a progressão da atrofia geográfica na DMRI e para o acompanhamento da retinose pigmentar.
Ting DSW, Cheung CY, Lim G, Tan GSW, Quang ND, Gan A, et al. Development and Validation of a Deep Learning System for Diabetic Retinopathy and Related Eye Diseases Using Retinal Images From Multiethnic Populations With Diabetes. JAMA. 2017;318(22):2211-2223. doi:10.1001/jama.2017.18152. PMID:29234807; PMCID:PMC5820739.
Sim DA, Keane PA, Tufail A, et al. Automated retinal image analysis for diabetic retinopathy in telemedicine: potential and pitfalls. Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina. 2015;46(6):615-624.
Scanlon PH. The English National Screening Programme for diabetic retinopathy 2003-2016. Acta Diabetol. 2017;54(6):515-525.
Abràmoff MD, Lavin PT, Birch M, Shah N, Folk JC. Pivotal trial of an autonomous AI-based diagnostic system for detection of diabetic retinopathy in primary care offices. NPJ digital medicine. 2018;1:39. doi:10.1038/s41746-018-0040-6. PMID:31304320; PMCID:PMC6550188.
Li Z, He Y, Keel S, et al. Efficacy of a deep learning system for detecting glaucomatous optic neuropathy based on color fundus photographs. Ophthalmology. 2018;125(8):1199-1206.