视疲劳（调节性或度数不匹配所致）

视疲劳（asthenopia）是指仅因看东西而出现眼部症状和全身症状的一系列不定症候群，即使休息症状也不改善的严重状态（ICD-10 H53.1）。
原因大致分为调节性、光学性、肌性、神经性四种类型，屈光不正或老视导致的调节负荷是最常见的背景因素。
随着数字设备的普及，总体患病率迅速上升至51%，数字设备用户中约达90%。在COVID-19疫情期间，学龄儿童和大学生中进一步上升。
计算机视觉综合征（CVS）和数字眼疲劳（DES）是代表性的亚型。以眨眼率降低为主的技术应激性眼病（IT眼病）在临床上也很重要。
症状从眼部症状（模糊、疲劳、干燥感、眼痛）到全身症状（头痛、颈肩僵硬）多种多样，需与单纯的“眼睛疲劳”相区别。
诊断除了屈光、眼位、调节功能、泪液检查外，还必须评估VDT工作环境和生活习惯。
治疗以优化屈光矫正、20-20-20法则、干眼治疗和工作环境调整为基础，并根据原因组合对症治疗。

1. 什么是视疲劳？

Song F, Liu Y, Zhao Z, et al. Clinical manifestations, prevalence, and risk factors of asthenopia: a systematic review and meta-analysis. J Glob Health. 2026;16:04053. Figure 2. PMCID: PMC12879263. License: CC BY.

按人群类型（电脑使用者、数字设备使用者、学生、普通成人等）和所用问卷（CVS-Q、CISS、CVSS17等）划分的眼疲劳患病率及95%置信区间的森林图，包括COVID-19期间和非期间的比较。对应“什么是眼疲劳”一节中讨论的患病率趋势（总体51%、数字设备使用者90%、COVID-19导致的上升）。

眼疲劳（asthenopia）是指仅因看东西而出现眼睛疲劳、疼痛、模糊，并伴有头痛、恶心，有时甚至呕吐等一系列非特异性症状。与单纯的“眼睛累”不同，它是一种休息后症状也无法恢复的严重状态，由眼部及全身的器质性和功能性异常引起。ICD-10编码为H53.1。

在数字设备已成为生活必需的现代，称为计算机视觉综合征（CVS）和数字眼疲劳（DES）的亚型急剧增加。TFOS（泪膜与眼表协会）将DES定义为“与观看数字设备屏幕特别相关的复发性眼部症状和体征的发生或加重”⁵⁾。CVS指从眼部症状（眼疲劳、模糊、干眼）到肌肉骨骼症状（颈肩痛）和神经症状（头痛）的多种症状群⁷⁾。VDT工作中发生的“技术压力眼症（IT眼症）”是一种以眨眼减少导致的干眼和自主神经系统障碍为主要特征的特殊病态。

患病率趋势：

Song等人对63项研究、60,589名个体进行的系统评价和荟萃分析报告，眼疲劳的总体患病率为51%（95%CI: 50–52%）¹⁾。数字设备使用者为90%，电脑工作者为77%，在COVID-19大流行期间，学龄儿童从45%上升到64%，大学生从36%上升到57%¹⁾。数字眼疲劳的全球患病率约为66%（95%CI: 59–74%），在COVID-19期间达到74%（95%CI: 66–81%）¹⁷⁾。

原因分类：

眼疲劳的原因大致可分为调节性、光学性、肌性和神经性四种类型。

分类	主要原因
调节性	屈光不正或老视导致的调节负荷、调节痉挛、调节衰弱
光学性	不适当的眼镜矫正（欠矫、过矫、屈光参差矫正不良）
肌性	眼位异常（斜视、隐斜视）、集合不足
神经性	全身疾病、心理因素、VDT工作导致的自主神经障碍

Q “眼疲劳”和视疲劳是一回事吗？

“眼疲劳”是指休息后症状可恢复的一过性状态。视疲劳是休息后症状不改善的严重状态，是基于屈光不正、眼位异常、全身疾病等背景疾病的不确定综合征。

2. 主要症状和临床所见

视疲劳的主观症状包括眼部症状和全身症状在内的多种主诉。

荟萃分析的症状频率¹⁾：

Song等人（2026年）对63项研究、60,589名参与者进行的荟萃分析报告了以下症状。

症状	分类	备注
视力模糊或对焦困难	眼部	最常见的主诉之一
眼睛疲劳或沉重感	眼部	所有数字设备用户中常见
眼干涩感	眼部（干眼症）	主要由眨眼频率降低引起
眼痛/不适感	眼部	持续性钝痛
头痛（前额部）	全身	与调节和辐辏努力有关
颈肩僵硬	全身（肌肉骨骼系统）	由不正确的姿势和工作距离诱发
复视	眼部	伴有辐辏不足时
畏光	眼部	与眼表损伤相关

视物模糊、对焦不清、干涩感、眼沉重感也常被主诉。重症时可出现眼睑痉挛。视疲劳的真正治疗是探寻病因并预防发病，与单纯的眼疲劳区分很重要。

数字眼疲劳（DES）的四类分类⁸⁾：

视疲劳（asthenopia）

眼疲劳/沉重感：长时间近距离工作时加重

视物模糊：远视和近视均可发生

眼痛/不适：自觉为持续性钝痛

复视（罕见）：伴有辐辏功能不全时出现

干眼相关症状

眼干涩：主要因眨眼频率降低所致

异物感/灼热感：由泪膜破裂引起

流泪：反射性泪液分泌所致

畏光：伴随眼表损伤出现

原有眼病加重

未矫正屈光不正显现：轻度散光或老花眼会放大症状

头痛：尤其好发于前额部

聚焦困难：老花眼时尤为明显

肌肉骨骼症状

颈肩痛：由不良姿势引起

腰背痛：与屏幕位置不当有关

手腕和手指疼痛：长时间键盘操作导致

技术压力性眼病的特征性表现：

VDT作业期间眨眼频率明显减少，加上办公室干燥环境，导致功能性干眼。作业后反而出现代偿性眨眼增加。此外，近反射（调节、缩瞳、集合）在近距离视物时本应同时触发，但VDT作业后这种协调性被破坏，三个要素的同时触发出现不一致。

Q 如何判断是否为眼疲劳？

如果长时间使用数字设备后反复出现眼干、疲劳、视物模糊和头痛，停止使用后症状改善，则很可能是数字眼疲劳。可通过标准化问卷如CVS-Q（计算机视觉综合征问卷，评分≥6提示DES）进行评估。如果症状持续，应就诊眼科，检查是否存在屈光不正、调节异常和干眼。

3. 原因和风险因素

眼疲劳是一种多因素疾病，由眼科、全身和环境因素共同导致。

眼科因素：

屈光不正（远视、散光、屈光参差、不适当的眼镜矫正）：远视、潜伏远视和散光会阻碍调节功能，导致长时间近距离工作时出现较多不适。
眼位异常（斜视、隐斜）：即使是小角度的潜在斜视也会导致眼疲劳、头痛和肩颈僵硬。
调节异常（老视、调节痉挛、调节衰弱）：老视（从30岁后半开始）的初期主诉大多是眼疲劳。
辐辏和散开障碍：伴有调节不全的辐辏不足会导致近距离视物时复视和眼疲劳。
干眼症：眼表疾病引起的刺激症状是眼疲劳的主要原因。
青光眼和高眼压症：与视盘所见和视野异常相关。

全身因素：

循环系统障碍（低血压、贫血）：常表现为眼睛疲劳。
内分泌异常（甲状腺功能障碍）：眼疲劳的重要因素。
消化系统疾病（胃下垂、肝病）：眼疲劳作为非特异性症状出现。
妊娠、月经异常、更年期：容易出现非特异性症状的时期。
Barré-Liéou综合征（颈椎损伤后遗症）：伴有自主神经障碍，显示瞳孔和调节系统的客观异常。
药物（精神药物、抗组胺药）：许多药物会减弱调节功能，必须确认用药史。

环境因素：

VDT作业（技术压力眼症、IT眼症）：调节功能异常、眼位异常和泪液分泌功能异常的发生率高。
病态建筑综合征：通风不良建筑中的化学刺激物（如甲醛）
照明（眩光、亮度对比、屏幕位置）
空调（干燥、直接吹风）：使用空调的OR为23.02，是最大的风险因素
工作环境（不良姿势、屏幕距离、长时间VDT作业）

荟萃分析得出的风险因素和保护因素（OR值）¹⁾：

因素	OR（95% CI）	分类
使用空调	23.02（4.94–107.18）	风险
已有眼病	2.59（1.43–4.69）	风险
不良坐姿	2.02（1.51–2.70）	风险
远视	1.56（1.10–2.30）	风险
近视	1.51（1.27–1.81）	风险
屏幕时间（每增加1小时）	1.15（1.09–1.21）	风险
定期休息	0.21（0.09–0.51）	保护
良好睡眠	0.24（0.20–0.30）	保护
计算机使用知识	0.20（0.13–0.30）	保护性
防眩光滤镜	0.34（0.19–0.64）	保护性

数字眼疲劳的特异性风险因素包括短视距（OR 4.24）、不良人体工学（OR 3.87）和不休息（OR 2.24）¹⁵⁾。屏幕高于水平视线会增加眼表暴露面积，加重干眼症状⁵⁾。针对计算机工作者的荟萃分析显示，VDT使用时间、工作环境和眼镜矫正状态是患病率的主要决定因素¹⁴⁾。

有报告称COVID-19感染后出现远视漂移和眼疲劳症状，提示睫状肌维持调节的能力下降²⁾。

Q 屏幕使用时间与眼疲劳之间的关系有多强？

每增加1小时屏幕时间，眼疲劳风险增加OR 1.15（95%CI: 1.09–1.21）¹⁾。而定期休息可将风险降至OR 0.21。限制屏幕时间与定期休息相结合非常重要。

4. 诊断与检查方法

眼疲劳诊断中最重要的是详细病史采集。仔细询问VDT使用时间、工作环境、自觉症状出现时机、眼镜处方史以及精神药物或抗过敏药等药物服用情况。

必要的眼科检查：

检查	目的	要点
远近视视力检查	屈光不正的确认	5米、近视力（30厘米）、中间距离（50厘米）全部测量
屈光检查	确认合适的矫正值	自动验光仪+主观屈光值。必要时使用环戊通滴眼液
调节功能检查	调节力及调节状态的评估	近点测量、重复测量、调节功能分析仪（HFC分析）
眼位检查	斜视及隐斜的评估	交替遮盖试验、棱镜遮盖试验
立体视觉检查	双眼视功能的评估	TNO、Titmus
干眼检查	眼表损伤评估	泪膜破裂时间、泪液分泌试验、荧光素染色
裂隙灯显微镜检查	排除眼前段疾病	包括睑板腺功能障碍的评估
眼底检查	排除青光眼和眼底疾病	确认视盘所见和视野异常

有指出泪膜不稳定可能是视觉疲劳的主要原因³⁾，睑板腺功能障碍的评估也很重要。

问卷评估：

标准化的问卷包括以下⁸⁾¹²⁾。

问卷	项目数	诊断标准
CVS-Q（计算机视觉综合征问卷）	16种症状	评分≥6分提示DES
CVSS17（计算机视觉症状量表）	17个项目	基于Rasch模型
DESQ（数字眼疲劳问卷）	多个项目	涵盖所有数字设备

客观检查（用于研究/专业机构）⁵⁾：

临界闪烁融合频率（CFF）：量化视觉疲劳
眨眼分析（眨眼率、不完全眨眼比例）：辅助DES诊断
瞳孔反应和调节微动分析（Fk-map）：评估调节紧张/痉挛
眼球运动记录和注视差异测量：评估集合不足

需排除的疾病：

需要排除表现为类似视疲劳症状的疾病，如闭角型青光眼、葡萄膜炎、视神经炎等。特别注意以下几点。

青光眼/高眼压症：视盘所见和视野所见是鉴别的要点
干眼症（包括MGD）：泪膜不稳定可能是视疲劳的主要原因
全身性疾病（甲状腺、血液、神经疾病）：不要漏诊器质性疾病
药物性：精神药物、抗组胺药、抗胆碱药等引起的调节障碍

5. 标准治疗方法

视疲劳的治疗基本是根据病因采取多方面的方法。最重要的是查明并消除病因，仅对症治疗会导致复发。治疗按以下优先顺序进行：

消除眼科原因（屈光矫正、眼位治疗、干眼治疗）
改善环境和行为（优化VDT工作环境、休息习惯）
药物治疗（滴眼液、营养干预）
全身性疾病和药物性原因的治疗（原发病管理、用药调整）

屈光矫正和眼位矫正

适当的眼镜处方：治疗视疲劳的最重要手段。准确矫正远视、散光、屈光参差。欠矫和过矫都可能导致视疲劳。

隐形眼镜处方：对于较大的屈光参差，隐形眼镜比眼镜更有效地减少不等像视。

棱镜眼镜：对于约10棱镜度（Δ）的隐斜视，棱镜眼镜有效。垂直眼位异常即使角度很小，融合范围也窄，因此应积极考虑治疗。

视功能训练：针对辐辏不足和双眼视功能障碍的训练。手术适用于大角度眼位异常。

VDT环境改善与行为改变

定期休息：每小时休息10-15分钟，并努力远眺。

20-20-20法则：每20分钟，注视20英尺（约6米）远的物体20秒¹³⁾。

显示器距离与位置：眼睛与电脑的距离保持在40-70厘米。视线应略微向下，调整屏幕位置。

照明与环境：避免直射阳光，室内照明应足够明亮。避免空调或暖气的风直接吹向眼睛，注意通风。湿度管理也很重要。

药物治疗与营养疗法

人工泪液：Soft Santear滴眼液，每次2-3滴，每日5-6次

保湿滴眼液：Hyalein滴眼液（0.1%），每次1滴，每日5-6次 + Mucosta滴眼液UD（2%）或Diquas滴眼液（3%），每次1滴，每日5-6次

调节痉挛治疗：Mydrin M滴眼液（0.4%），每日1次睡前使用（缓解睫状肌过度紧张）

眼疲劳治疗滴眼液：Sancoba滴眼液（0.02%），每日3-5次

Omega-3脂肪酸补充：TFOS系统评价中唯一显示高质量证据的口服营养干预⁶⁾

眨眼练习：重复一组动作：闭眼2秒两次，然后用力闭眼2秒¹¹⁾。在VDT工作期间作为有意识的眨眼练习有效。

Q 防蓝光眼镜对眼疲劳有效吗？

目前的随机对照试验尚未确认防蓝光镜片能显著减轻眼疲劳症状的证据⁵⁾。眼疲劳的主要原因在于调节疲劳、眨眼异常和环境因素，而非光的波长特性。预防方面，建议优先遵循20-20-20法则、进行适当的屈光矫正以及优化工作环境。

6. 病理生理学与详细发病机制

眼疲劳的发病机制因病因不同而异，且常多种机制并存。

屈光不正与矫正不当引起的机制：

未矫正状态下眯眼，或不当的屈光矫正，可能导致调节痉挛或调节不足，甚至调节麻痹。这些调节异常是眼疲劳的重要原因，并可能发展为恶性循环。

调节性机制（技术压力性眼病）：

VDT作业和长时间使用智能手机导致调节痉挛的机制如下：持续近距离工作使睫状肌持续收缩紧张，难以放松（调节痉挛）。进一步加重则出现调节痉挛，导致类似假性近视的远视力下降。调节功能分析仪（Fk-map）显示近距视标HFC值高的调节紧张至痉挛模式。此状态下眼疲劳易慢性化。睡前滴用睫状肌麻痹剂（美多林M）可放松睫状肌，从而改善症状。

辐辏与双眼视觉机制：

在伴有调节不足的辐辏不足中，调节性辐辏和融像性辐辏均不足，导致近距离视物时出现复视和眼疲劳。长时间近距离使用数字设备需要持续的调节努力，导致调节幅度下降、近点辐辏后退和调节滞后增加⁹⁾¹⁰⁾。

眨眼异常与眼表损伤机制：

使用数字设备时，眨眼频率降低，不完全眨眼增加⁵⁾⁸⁾。正常眨眼频率为每分钟15-20次，但注视屏幕时显著减少。眨眼频率降低促进泪液蒸发，增加泪液渗透压，引发眼表干燥和炎症。泪膜不稳定是视觉疲劳的主要原因之一³⁾。

营养与代谢机制：

DHA（二十二碳六烯酸）约占视网膜光感受器磷脂的50%，补充omega-3多不饱和脂肪酸（PUFAs）被认为可有效减轻视网膜和眼表的氧化应激⁴⁾。

COVID-19后的机制：

据报道，COVID-19感染后副交感神经支配减少，导致睫状肌张力下降，引起远视性屈光偏移，出现视疲劳症状²⁾。在3例患者（31岁女性、25岁男性、22岁男性）中均观察到远视偏移，通过适当的眼镜矫正后症状改善。该机制被认为是COVID-19神经系统后遗症导致自主神经/副交感神经系统受损所致，在长新冠患者的眼科评估中应注意屈光状态的变化。

视疲劳与泪膜稳定性：

泪膜不稳定是视觉疲劳的主要原因之一³⁾。没有正常的泪膜，就无法保持光学均匀的眼表，导致视力波动和模糊。使用数字设备时眨眼率降低是导致泪膜不稳定的主要机制。睑板腺功能障碍（MGD）引起的蒸发过强型干眼是加重视疲劳的重要合并症，需要积极评估和治疗。

Q COVID-19感染与视疲劳有关吗？

有报道称COVID-19感染后出现远视偏移和视疲劳症状，认为与睫状肌调节维持能力下降有关²⁾。适当的屈光矫正可能改善症状。

7. 最新研究与未来展望

统一诊断定义的提议：

视疲劳缺乏国际公认的诊断定义，导致研究间难以比较。Song等人（2026）的荟萃分析提出了以下统一诊断标准¹⁾。

提议的定义：“主要由视觉任务引起，出现一种或多种与眼或视觉相关的症状（如眼疲劳、模糊、疼痛等），休息后可部分或完全缓解的综合征”。如果该定义标准化，预计将提高未来流行病学和干预研究的质量。

未来治疗和管理方向：

目前的视疲劳治疗主要是对症治疗，但预计将向以下方向发展：

基于AI的个体化管理：利用可穿戴设备实时监测眨眼频率、屏幕使用时间和姿势，并提供个性化反馈
泪液成分的精确评估：通过基于滴眼液的泪液炎症标志物（IL-6、IL-8、ICAM-1等）测量，提高诊断准确性
VR环境下的评估：开发使用VR头显的标准化双眼视觉功能评估方案
药物治疗的进展：通过促进黏蛋白分泌的滴眼液和抗炎滴眼液保护眼表并减轻视觉疲劳
数字健康干预：评估屏幕使用行为改变应用程序和定期休息提醒系统的有效性

患病率的全球趋势¹³⁾¹⁷⁾：

人群	患病率
全球（正常时期，DES）	66%（95% CI: 59–74%）
COVID-19期间（DES）	74%（95% CI: 66–81%）
非学生（COVID期间）	82%
学生（COVID期间）	70%
所有年龄段及整体视疲劳	51%（95% CI: 50–52%）
数字设备用户	90%
电脑工作者	77%

对儿童的影响：

DES在儿童中也被称为“影子大流行”¹⁶⁾。COVID-19流行前后，平均屏幕时间从1.9小时翻倍至3.9小时，儿童DES患病率达到50.2%。14岁以上、男性、每天使用设备超过5小时被确定为风险因素。

omega-3脂肪酸补充剂的潜力：

补充omega-3多不饱和脂肪酸可能减轻眼表氧化应激，并通过稳定泪膜改善视觉疲劳⁴⁾。在TFOS的系统评价中，口服omega-3脂肪酸补充被定位为证据水平最高的管理方法⁶⁾。

泪膜稳定性的客观评估技术：

客观评估泪膜稳定性的方法正在开发中³⁾。如果该技术应用于临床，将能够客观诊断和监测干眼相关的视疲劳。如果在数字设备使用期间普及非侵入性泪膜评估（NIBUT：非侵入性泪膜破裂时间），则可能实时追踪屏幕使用前后眼表的变化。

VR头戴式显示器的影响：

VR（虚拟现实）头戴式显示器带来与传统屏幕不同的近距离视觉负荷，引发对调节和辐辏功能的担忧。利用AI和可穿戴设备的DES监测和预防系统也在开发中。

视疲劳与医疗经济学：

眼疲劳在全球范围内与生产力下降和医疗费用增加密切相关。COVID-19大流行后远程办公常态化，使得工作场所的眼疲劳对策（人体工程学改善、定期休息制度化、定期眼科检查）的经济意义被重新评估。考虑到屏幕时间每增加1小时，风险增加OR 1.15倍，对工作环境改善的投资很可能带来长期的医疗费用削减¹⁾。

眼疲劳预防计划：

建议在工作场所和学校采取以下措施预防眼疲劳：

定期眼科检查：早期发现和治疗屈光不正、斜视、干眼症
人体工程学评估：显示器高度、距离、室内照明、椅子高度等
20-20-20规则制度化：如番茄工作法所代表的定期休息机制化
屏幕时间管理工具：记录使用时间并设置上限
引入防眩光滤镜：作为保护因子有效，OR 0.34¹⁾

8. 参考文献

Song F, Liu Y, Zhao Z, et al. Clinical manifestations, prevalence, and risk factors of asthenopia: a systematic review and meta-analysis. J Glob Health. 2026;16:04053.
Thakur M, Panicker T, Satgunam P. Refractive error changes and associated asthenopia observed after COVID-19 infection: Case reports from two continents. Indian J Ophthalmol. 2023;71:2592-2594.
Watanabe M, Hirota M, Takigawa R, et al. Objective evaluation of relationship between tear film stability and visual fatigue [Response to Letter]. Clin Optom. 2025;17:281-282.
Duan H, Song W, Zhao J, Yan W. Polyunsaturated fatty acids (PUFAs): sources, digestion, absorption, application and their potential adjunctive effects on visual fatigue. Nutrients. 2023;15:2633.
Wolffsohn JS, Flitcroft DI, Gifford KL, et al. TFOS Lifestyle: Impact of the digital environment on the ocular surface. Ocul Surf. 2023;30:213-252.
Downie LE, Craig JP, Wolffsohn JS, et al. TFOS Lifestyle: Impact of the digital environment on the ocular surface – Management and treatment. Ocul Surf. 2023;30:253-285.
Kahal F, Al Darra A, Torbey A. Computer vision syndrome: a comprehensive literature review. Future Sci OA. 2025;11(1):2476923.
Pucker AD, Kerr AM, Sanderson J, Lievens C. Digital Eye Strain: Updated Perspectives. Clin Optom. 2024;16:249-261.
Barata MJ, Aguiar P, Grzybowski A, Moreira-Rosário A, Lança C. A Review of Digital Eye Strain: Binocular Vision Anomalies, Ocular Surface Changes, and the Need for Objective Assessment. J Eye Mov Res. 2025.
Kaur K, Gurnani B, Nayak S, et al. Digital Eye Strain- A Comprehensive Review. Ophthalmol Ther. 2022;11:1655-1680.
Pavel IA, Bogdanici CM, Donica VC, et al. Computer Vision Syndrome: An Ophthalmic Pathology of the Modern Era. Medicina. 2023;59:412.
Mylona I, Glynatsis MN, Floros GD, Kandarakis S. Spotlight on Digital Eye Strain. Clin Optom. 2023;15:29-36.
León-Figueroa DA, Barboza JJ, Siddiq A, et al. Prevalence of computer vision syndrome during the COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2024;24:640.
Lema DW, Anbesu EW. Computer vision syndrome and its determinants: A systematic review and meta-analysis. SAGE Open Med. 2022;10:20503121221142400.
Lem DW, Gierhart DL, Davey PG. Can Nutrition Play a Role in Ameliorating Digital Eye Strain? Nutrients. 2022;14(19):4005.
Bhattacharya S, Heidler P, Saleem SM, Marzo RR. Let There Be Light-Digital Eye Strain (DES) in Children as a Shadow Pandemic in the Era of COVID-19: A Mini Review. Front Public Health. 2022;10:945082.
Anbesu EW, Lema DW. Prevalence of computer vision syndrome: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2023;13:1801.