OCT-A
非侵入性、無需顯影劑：適合重複拍攝。
分層描繪：可個別評估SCP/ICP/DCP/CC。
高解析度：以靜態影像捕捉微血管層級的血管結構。
限制：無法評估滲漏或灌流延遲。
視網膜血管結構與OCT-A判讀
一目瞭然的要點
Section titled “一目瞭然的要點”1. 什麼是OCT-A？
Section titled “1. 什麼是OCT-A？”OCT-A（光學同調斷層掃描血管攝影）是一種利用近紅外光干涉訊號非侵入性可視化視網膜和脈絡膜血流的影像診斷方法。由於不使用顯影劑，與螢光素血管攝影（FA）和靛青綠血管攝影（ICGA）相比風險較低，且易於重複拍攝。
OCT-A並非FA的替代品，而是一種補充性檢查。FA能隨時間動態顯示血管通透性、滲漏和灌注延遲，而OCT-A的特點在於高解析度靜態捕捉分層血管結構5)。
視網膜中央動脈（CRA）是終末動脈，沒有吻合側支循環1)。此解剖特性導致CRA阻塞時發生快速且不可逆的視網膜缺血。OCT-A在評估此類血管阻塞範圍和缺血區域方面扮演重要角色。
Q
為什麼OCT-A不使用顯影劑就能看到血管？
A
OCT-A透過檢測血管內紅血球運動（血流）引起的干涉訊號變化來成像。靜止組織訊號穩定，而紅血球通過的血管內訊號波動，透過成像這種差異，無需顯影劑即可顯示血管。
2. 正常所見與異常所見
Section titled “2. 正常所見與異常所見”正常所見：視網膜和脈絡膜的血管叢結構
Section titled “正常所見：視網膜和脈絡膜的血管叢結構”視網膜由位於不同深度的多個毛細血管叢提供營養。每個血管叢作為一個獨立的功能單位，不同疾病會損害不同的層次。
以下總結主要血管叢。
| 血管叢 | 縮寫 | 位置 | 主要功能 |
|---|---|---|---|
| 淺層毛細血管叢 | SCP | 神經纖維層至神經節細胞層 | 內視網膜的主要營養 |
| 中間層毛細血管叢 | ICP | 內核層上部 | 內核層的營養 |
| 深層毛細血管叢 | DCP | 內核層下部至外網狀層 | 補充供氧（10–15%）3) |
| 放射狀視乳頭周圍毛細血管叢 | RPCP | 視乳頭周圍神經纖維層 | 視神經纖維的營養 |
| 脈絡膜微血管板 | CC | 脈絡膜最內層 | 供應外網膜及感光細胞層營養 |
深層微血管叢（DCP）佔視網膜氧氣供應的10-15%3)，在糖尿病視網膜病變（DR）早期，微血管瘤和無灌流區優先出現在DCP中。
中心凹無血管區（FAZ）是中心凹感光細胞正下方的無血管區域，正常直徑為400-500 μm。FAZ面積和形狀可透過OCT-A定量評估，用作缺血性變化的早期指標。
FA（螢光血管攝影）
顯影劑使用：有過敏反應風險。
時間評估：捕捉血管通透性、滲漏和灌流延遲。
廣角攝影：評估周邊無灌流區域效果優異。
限制：無法顯示分層血管結構。
視網膜血管阻塞
Section titled “視網膜血管阻塞”在視網膜靜脈阻塞（RVO）中，OCT-A可以定量評估無灌流區、FAZ擴大和微血管消失5)。無灌流區的範圍與新生血管形成和黃斑水腫的風險相關。
糖尿病視網膜病變
Section titled “糖尿病視網膜病變”糖尿病視網膜病變早期的OCT-A表現包括微動脈瘤、FAZ不規則擴大和DCP無灌流區3)。DCP缺血影響視力預後，因此分層評估具有臨床意義。
脈絡膜新生血管（MNV）
Section titled “脈絡膜新生血管（MNV）”在年齡相關性黃斑部退化（AMD）及相關疾病中，OCT-A檢測黃斑新生血管的敏感性較高：與FA相比為87%，與ICGA相比為97%8)。在厚脈絡膜相關疾病中，OCT-A可觀察到脈絡膜微血管層（CC）的消失和變薄8)。
在息肉狀脈絡膜血管病變（PCV）中，OCT-A可以非侵入性地顯示分支血管網（BNN）和部分息肉樣病變7)。結合ICGA可評估病變活動性和治療反應。
內視網膜系統（CRA支配）
外視網膜系統（脈絡膜支配）
CC、中、大血管層：從後睫狀動脈分支。
營養外層視網膜和感光細胞：參與黃斑新生血管和年齡相關性黃斑變性。
代表性疾病：年齡相關性黃斑變性、息肉狀脈絡膜血管病變、中心性漿液性脈絡膜視網膜病變、厚脈絡膜疾病。
Q
FAZ擴大有什麼問題？
A
FAZ擴大表示中心凹周圍的微血管消失。不僅見於視網膜缺血（如糖尿病視網膜病變或視網膜靜脈阻塞），也見於阿茲海默症等神經退化性疾病，可能導致視力下降和中心暗點。詳情請參閱「6. 血管解剖的詳細」一節。
由於OCT-A間接檢測血流，容易產生與真實血管結構不同的假訊號（假影）。判讀時需注意以下幾點。
以下總結主要假影。
| 假影 | 原因 | 影響 |
|---|---|---|
| 低訊號假影 | 白內障、玻璃體混濁 | 整個血管叢訊號降低 |
| 運動偽影 | 拍攝中的眼球運動 | 血管斷裂/白線狀雜訊 |
| 分割錯誤 | 因水腫/萎縮導致的層邊界誤判 | 血管叢的誤分類 |
| 投影假影 | 表層血管的血流訊號投影到深層 | 深層血管的假訊號 |
- 白內障/玻璃體混濁：光路衰減導致所有血管叢訊號強度降低。即使是輕度白內障也會影響影像品質，因此術前術後比較時需注意。
- 運動假影：拍攝過程中不自主的眼球運動導致血管影像斷裂。在眼球震顫患者或固視困難病例中尤為明顯。多數設備配備追蹤功能，但無法完全避免。
- 分割錯誤：存在黃斑水腫、萎縮或近視性改變時，設備的自動分割可能錯誤識別層邊界，生成不同血管叢的影像。可能需要手動校正。
- 投影假影：表層（SCP）的血流訊號被「投影」到深層（ICP、DCP），呈現為假性血管影像。在DCP評估中尤其成問題，可能導致無灌流區域被低估。
4. 技術原理、設備與定量評估
Section titled “4. 技術原理、設備與定量評估”OCT-A使用分頻幅去相關血管成像（SSADA）或光學微血管造影（OMAG）等演算法，透過檢測同一位置連續掃描之間的訊號變化來生成血流圖。有血流的區域顯示為高亮度（白色），靜止組織顯示為低亮度（黑色）。
目前主要的商用設備多具有6×6 mm或3×3 mm的拍攝範圍，在3×3 mm下可獲得10 μm以下的橫向解析度。廣角OCT-A（12×12 mm以上）設備也正在普及。
定量評估指標
Section titled “定量評估指標”- 血管密度（VD）：血管佔拍攝面積的比例（%）。用於評估青光眼、糖尿病視網膜病變和RVO的進展程度。
- FAZ面積、周長、非圓形度：中心凹缺血的定量指標。越來越多的設備可自動測量。
- 無灌流區面積：用於RVO和糖尿病視網膜病變的缺血評估。
- 黃斑新生血管的面積和血管密度：用於評估年齡相關性黃斑變性的疾病活動性和治療反應。
6. 血管解剖的詳細及其與發病機制的關聯
Section titled “6. 血管解剖的詳細及其與發病機制的關聯”視網膜中央動脈與終動脈特性
Section titled “視網膜中央動脈與終動脈特性”視網膜中央動脈（CRA）是眼動脈的分支，在篩板前後分為內層和外層4)。CRA是終動脈，閉塞時無功能性側支循環，因此內層視網膜缺血會迅速且不可逆地進展1)。
視網膜內的動脈從視盤呈放射狀分出4條主要分支，並進一步形成上述各血管叢。靜脈與動脈伴行，最終作為視網膜中央靜脈（CRV）從視盤中央流出。
睫狀視網膜動脈
Section titled “睫狀視網膜動脈”睫狀視網膜動脈是從後睫狀動脈分支、獨立於CRA的路徑向視網膜黃斑區供血的變異血管。其出現率據報導約為22.75%2)。
Bhatt等人（2023）報告，在CRAO（視網膜中央動脈阻塞）病例中，睫狀視網膜動脈的存在有助於保留中心視力2)。睫狀視網膜動脈的出現率為22.75%，即使CRA阻塞，如果中心凹的血流得以維持，視力預後相對較好。
CRA在篩板前分為鼻側和顳側，再進一步分為上下支，分佈於四個象限4)。這種分支模式與半側視網膜中央動脈阻塞（hemi-CRAO）的發病方式有關。
深層毛細血管叢與糖尿病視網膜病變
Section titled “深層毛細血管叢與糖尿病視網膜病變”DCP位於內核層下部至外叢狀層上部，補充視網膜總需氧量的10–15%3)。DCP的缺血和無灌注作為糖尿病視網膜病變的早期變化出現，並與視力預後相關。
Pillai等人（2023）研究了CRA的血流阻力指數（RI）與糖尿病視網膜病變的關係，報告DCP承擔視網膜供氧的10–15%3)。他們指出，糖尿病視網膜病變進展導致DCP無灌注區擴大，黃斑缺血導致視力下降。
FAZ擴大與神經退化
Section titled “FAZ擴大與神經退化”FAZ擴大在阿茲海默症（AD）等神經退化性疾病中也有觀察到。
Yoon等人（2019）報告了阿茲海默症和輕度認知障礙患者OCT-A顯示黃斑部血管密度和灌流密度降低以及神經節細胞複合體變薄6)。研究表明，結合視網膜血管和神經視網膜厚度進行評估，而非單獨FAZ，可能成為神經退化性疾病的非侵入性生物標記。
7. 最新研究與未來展望
Section titled “7. 最新研究與未來展望”中間層毛細血管叢（ICP）的獨立評估
Section titled “中間層毛細血管叢（ICP）的獨立評估”ICP作為SCP和DCP之間的邊界層，其定位一直模糊不清，但近年來隨著分割技術的進步，它正逐漸被認識為一個獨立的毛細血管叢。ICP缺血可能在黃斑水腫的發病機制中扮演獨特角色，此可能性正在研究中。
廣角OCT-A與周邊血管評估
Section titled “廣角OCT-A與周邊血管評估”傳統的6×6 mm拍攝範圍難以評估周邊視網膜的無灌流區。透過12×12 mm及以上的廣角OCT-A，糖尿病視網膜病變和RVO中周邊無灌流區的定量評估正逐漸成為可能。這有望以更低侵入性實現與FA相當的無灌流區評估5)。
視頻OCT-A與血流動力學評估
Section titled “視頻OCT-A與血流動力學評估”通過視頻OCT-A將連續幀作為動態影像進行分析，不僅評估血管結構的靜態圖像，還嘗試評估血流動力學（搏動性、灌注壓）。其在青光眼早期診斷中的應用正在研究中。
作為視網膜生物標誌物的潛力
Section titled “作為視網膜生物標誌物的潛力”Yoon等人（2019）報告，OCT-A檢測到的黃斑部血管密度和灌注密度降低以及神經視網膜變薄，是阿茲海默症和輕度認知障礙的候選生物標誌物6)。視網膜作為大腦的延伸，共享神經血管單元，因此視網膜血管變化可能反映全身神經退行性過程。
在厚脈絡膜疾病譜中，OCT-A評估脈絡膜微血管血流被認為有助於闡明病理和指導治療，進一步的研究正在進行中8)。
Q
OCT-A能否完全取代FA？
A
目前，它還不能取代FA。FA在評估血管滲漏、灌注延遲和大範圍無灌注區域方面具有優勢，並能提供OCT-A無法捕捉的動態資訊。目前的標準觀點是將兩者作為互補的模態來使用5)。
Q
OCT-A對哪些疾病的評估特別有用？
A
在檢測與評估黃斑部新生血管（脈絡膜新生血管）方面，其敏感度達97%8)，有助於掌握年齡相關性黃斑部退化、息肉狀脈絡膜血管病變的病情以及評估抗VEGF治療的反應。此外，也可用於糖尿病視網膜病變的早期微血管變化、RVO的無灌流區域評估以及青光眼的神經纖維層血流評估5)。
Q
厚脈絡膜是指哪一類疾病群？
A
厚脈絡膜（pachychoroid）是一組以脈絡膜擴張、增厚和脈絡膜微血管板變薄為特徵的疾病總稱。包括中心性漿液性脈絡膜視網膜病變、PCV等。OCT-A被認為有助於評估該群的脈絡膜血管異常8)。
8. 參考文獻
Section titled “8. 參考文獻”- Chronopoulos A, Schutz JS. Central retinal artery occlusion—a new, provisional treatment approach. Surv Ophthalmol. 2019;64:443-451. [Chronopoulos 2023 CRAO with emboli]
- Bhatt A, Dave VP, Pappuru RR, et al. Triple cilioretinal artery in central retinal artery occlusion: a rare clinical presentation. Indian J Ophthalmol. 2023;71:2397-2400.
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- Cheung CMG, Lee WK, Koizumi H, et al. Pachychoroid disease. Eye. 2019;33:14-33. [Updated reference: Cheung 2024 Pachychoroid]. doi:10.1038/s41433-018-0158-4.