非侵入性且快速
無需顯影劑：無過敏反應等顯影劑副作用風險。
檢查時間短：每次掃描在幾秒到幾十秒內完成。
可重複進行：可無負擔地頻繁掃描以進行追蹤。
光學同調斷層掃描血管攝影（OCTA）
1. 什麼是光學同調斷層掃描血管攝影（OCTA）？
Section titled “1. 什麼是光學同調斷層掃描血管攝影（OCTA）？”光學同調斷層掃描血管攝影（Optical Coherence Tomography Angiography; OCTA）是一種在OCT設備上增加血流檢測功能的非侵入性眼底血管攝影技術，使用近紅外光。2014年首次臨床應用，作為無需顯影劑的血管可視化技術迅速普及。
OCTA通過非侵入性方式從視網膜和脈絡膜血流中可視化血管結構，有助於年齡相關性黃斑部退化、糖尿病視網膜病變等疾病的診斷和治療決策。
OCTA的基本原理是運動對比（分割血流：OCTA訊號）。對同一部位進行重複掃描，通過分離隨時間變化的訊號成分（即血球運動）與靜止組織訊號來提取血流資訊。具體來說，在短時間內對同一部位進行重複OCT掃描，計算A掃描之間的振幅和相位變化（去相關）。靜止組織無變化，有血流的部位有變化。通過這種差異可視化血管結構。
根據使用的光源，可分為SD-OCT（頻譜域）和SS-OCT（掃頻源）兩種。SS-OCT波長較長，因此在顯示脈絡膜深層方面更優。
主要成像演算法
Section titled “主要成像演算法”- SSADA（分裂頻譜振幅去相關血管成像）：搭載於Optovue公司（AngioVue®）
- OMAG（光學微血管成像）：搭載於Zeiss公司（Angioplex®）
- OCTARA：搭載於Topcon公司（Triton®）的SS-OCTA
- 其他：AngioScan®（NIDEK®）、SPECTRALIS®（Heidelberg®）各方式
Q
OCTA與螢光素血管造影（FA）有何不同？
A
FA透過靜脈注射顯影劑，二維記錄包括滲漏在內的螢光模式。OCTA無需顯影劑，三維顯示僅血流，可進行分層分析和定量。但無法評估滲漏、染色或積存，因此與FA互補使用。對顯影劑過敏或腎功能不全患者尤其有用。詳情請參閱「主要特徵與FA的比較」一節。
2. 主要特徵與FA的比較
Section titled “2. 主要特徵與FA的比較”OCTA的主要特徵
Section titled “OCTA的主要特徵”三維且定量
分層分析：視網膜可分為四層，各層的血管網絡可個別顯示。
定量評估：可量化血管密度（VD）和微血管灌流密度（MPD）。
結構與血流同時評估：可將OCT結構影像與血管影像疊加確認。
FA沒有的優點
血流空區顯示：可精細顯示無灌流區域和微血管脫落。
微血管叢分離：可分別評估表層和深層微血管叢。
NPA顯示優勢：無灌流區域（NPA）的邊界比FA更清晰。
FA沒有的限制
無法顯示滲漏：無法檢測血管通透性增加和新生血管滲漏。
視野較窄：標準掃描範圍為3×3至12×12毫米，不及廣角FA。
定量值存在設備差異：血管密度等數值無法在不同設備間直接比較。
FA與OCTA的主要差異如下。
| 特性 | FA | OCTA |
|---|---|---|
| 顯影劑 | 需要 | 不需要 |
| 滲漏評估 | 可 | 不可 |
| 分層分析 | 不可 | 可 |
| 視野 | 可廣角 | 通常3~12毫米 |
| 定量評估 | 困難 | 可透過VD、MPD等進行 |
| 副作用風險 | 有（過敏等） | 無 |
3. 檢查技術與影像品質管理
Section titled “3. 檢查技術與影像品質管理”為了準確進行OCTA，需要適當的準備與拍攝步驟。
- 散瞳：建議在散瞳下拍攝。小瞳孔（小於4mm）會顯著降低影像品質。
- 固視確認：固視不良是眼球運動假影的主要原因。讓患者注視固視燈，確認固視穩定後再拍攝。
- 白內障與玻璃體混濁評估：介質混濁會降低訊號強度，導致血管顯示不良。
- 與OCT同一設備連續拍攝（無需額外準備）
- 注視固視燈，確保穩定的B掃描擷取
- 設定掃描範圍（黃斑部：3×3mm、6×6mm；視乳頭：4.5×4.5mm）
- 檢查自動分割，必要時手動修正
- 結合en face影像（分層）與B掃描（確認血流訊號）進行判讀
在OCTA中，基於OCT斷層影像自動設定各層的邊界（分割），但在病眼情況下，自動分割常常失敗。拍攝後務必檢查分割線，如有偏差則手動修正。
4. 正常所見與各層血管叢
Section titled “4. 正常所見與各層血管叢”
Greig EC, Duker JS, Waheed NK. A practical guide to optical coherence tomography angiography interpretation. Int J Retina Vitreous. 2020;6:55. Figure 3. PMCID: PMC7666474. License: CC BY 4.0.
顯示OCTA的六個視網膜板塊。(a)表層（SCP）、(b)深層（DCP）、(c)無血管層、(d)脈絡膜毛細血管叢（CC）、(e)外視網膜-脈絡膜毛細血管叢（ORCC）、(f)脈絡膜的en face影像和分割線。對應本文「4. 正常所見與各層血管叢」部分討論的視網膜血管叢分層結構。
視網膜血管叢的分層結構
Section titled “視網膜血管叢的分層結構”OCTA將視網膜血管叢分為以下四層進行顯示。
| 層名 | 縮寫 | 主要位置 |
|---|---|---|
| 表層毛細血管叢 | SCP | 神經纖維層至神經節細胞層 |
| 深層毛細血管叢 | DCP | 內顆粒層內側至外側 |
| 外視網膜 | — | 無血管層（正常無血流） |
| 脈絡膜毛細血管叢 | CC | Bruch膜正下方 |
有些設備採用包含放射狀視乳頭周圍毛細血管叢（RPCP）的分類。
各層的正常所見
Section titled “各層的正常所見”- SCP（表層毛細血管叢）：粗大的動靜脈和密集的毛細血管網分布。中心凹周圍的無血管區（FAZ）清晰可見。
- DCP（深層毛細血管叢）：更緻密的蜂窩狀毛細血管網。FAZ通常比SCP看起來更小。
- 外視網膜：正常無血流信號。如果在此處檢測到血流信號，應懷疑第1型、第2型或第3型黃斑新生血管（MNV）。
- CC（脈絡膜毛細血管叢）：顆粒狀血流模式。表現為血流斑點。
5. 偽影與注意事項
Section titled “5. 偽影與注意事項”OCTA存在特有的偽影，可能影響臨床判斷，因此理解這些偽影至關重要。有些偽影允許與血管造影相當的評估，而有些則使評估困難，需要仔細判讀。
| 偽影 | 原因 | 影響 |
|---|---|---|
| 訊號衰減 | 介質混濁/色素 | 假性無血流區 |
| 投影偽影 | 表層血管的陰影 | 深層假性血流 |
| 分割錯誤 | 病理性形態改變 | 層間訊號混合 |
| 眼球運動 | 固視不良 | 線狀白帶/重疊 |
- 訊號衰減假影：白內障、玻璃體出血或色素沉著導致深層訊號減弱，實際有灌流的血管被誤認為血流空區。
- 投影假影：表層血管訊號投影到深層切片，表現為假性血流。配備投影去除演算法（PR）的設備可減輕但無法完全消除。
- 分割錯誤：視網膜水腫、萎縮或視網膜前膜導致自動分割失敗，混入非目標層的血管資訊。需要手動修正。
- 眼球運動假影：固視不良引起的白色線狀或拉鍊狀雜訊。原則上需重新拍攝，部分設備可透過眼動追蹤校正。
Q
如何最小化假影？
A
拍攝前進行散瞳、確認固視和介質評估，檢查影像品質評分。拍攝後務必目視確認分割。配備投影去除功能的設備應啟用該功能。排除存在運動假影、血管分割錯誤或屈光介質混濁的影像。
6. 臨床應用（視網膜疾病）
Section titled “6. 臨床應用（視網膜疾病）”OCTA用於多種視網膜和視神經疾病的診斷與管理。
糖尿病視網膜病變
Section titled “糖尿病視網膜病變”OCTA可精細描繪DR的毛細血管異常。可檢測FAZ擴大/不規則、毛細血管脫落（血流空區）和新生血管。無灌流區（NPA）的邊界比FA更清晰。en face影像上NV和IRMA形態相似，需透過OCT B-scan確認血流訊號。AAO糖尿病視網膜病變臨床指南（2024）指出，OCTA是FA的補充檢查，尤其適用於黃斑部毛細血管網評估4)。
血管密度（VD）與DR分期相關，作為視網膜缺血的客觀指標正在研究中。Srinivasan等人（2023）對DR患者進行縱向研究，報告基線SCP-VD越低，一年內DR嚴重程度進展的風險越高2)。進展組SCP-VD中位數為12.90%，非進展組為14.90%，差異有統計學意義（p=0.032），風險比為0.825（AUC=0.643）。
年齡相關性黃斑部病變
Section titled “年齡相關性黃斑部病變”
Greig EC, Duker JS, Waheed NK. A practical guide to optical coherence tomography angiography interpretation. Int J Retina Vitreous. 2020;6:55. Figure 9. PMCID: PMC7666474. License: CC BY 4.0.
滲出型AMD的三種黃斑新生血管在3×3mm en face影像和B掃描中顯示。(a-b) 1型MNV（RPE下血流），(c-d) 2型MNV（RPE與視網膜之間的血管），(e-f) 3型MNV（視網膜內亮點）。對應於本文「6. 臨床應用（視網膜疾病）」部分討論的脈絡膜新生血管（MNV）檢測。
脈絡膜新生血管（MNV）的檢測是OCTA的主要適應症之一。黃斑部OCTA評估宜採用3×3mm或6×6mm的細小掃描角度。AAO AMD臨床指引（2024）報告，OCTA檢測黃斑新生血管的敏感性為0.87，特異性為0.97，診斷準確性與FA相當5)。
此外，OCTA可能檢測到FA無法檢測的無症狀亞臨床黃斑新生血管（1型MNV、drusen下MNV），從早期介入的角度受到關注5)。
視網膜靜脈阻塞（RVO）
Section titled “視網膜靜脈阻塞（RVO）”在RVO中，OCTA可清晰顯示阻塞部位的微血管脫落和血流空區。可以按視網膜層次評估血管結構，並確認淺層或深層微血管層發生的微動脈瘤（MA）。AAO RVO臨床指引（2024）指出，OCTA對評估黃斑部微血管網缺血範圍有用6)。
視網膜動脈阻塞（RAO）
Section titled “視網膜動脈阻塞（RAO）”在RAO中，從急性期開始即可觀察到與阻塞血管供血區域一致的淺層微血管血流空區。AAO RAO臨床指引（2024）指出，OCTA早期血流評估對管理有用7)。
特殊疾病的應用
Section titled “特殊疾病的應用”- 魚雷樣黃斑病變：OCTA顯示外層視網膜和脈絡膜微血管叢的無血管區域。Knani等人（2023）對1型和2型魚雷樣黃斑病變進行OCTA，報告了與病變一致的脈絡膜微血管叢訊號缺損1)。
- 鐮狀細胞疾病（SCD）：在SCD中，評估結膜和視網膜多個部位的血管損傷具有意義。Mgboji等人（2022）使用結膜OCTA記錄了SCD患者結膜微血管形態的特徵，並表明該方法可用於監測SCD的血管併發症3)。
7. OCTA在青光眼中的應用
Section titled “7. OCTA在青光眼中的應用”青光眼是不可逆性失明的主要原因，OCTA能夠檢測青光眼患者血管密度的降低，有望應用於診斷和進展評估。青光眼診療指南（第5版）指出，OCTA可評估視網膜表層和深層血流，已知青光眼越嚴重，視網膜表層血流越低8)。
血管密度降低
Section titled “血管密度降低”青光眼患者視盤周圍和黃斑區的血管密度（VD）降低，並與疾病嚴重程度相關。淺層（表層）的VD降低更為顯著。OCTA不易受結構性OCT的地板效應影響，在評估晚期青光眼進展方面可能具有優勢8)。隨著視杯擴大，視盤內毛細血管消失，放射狀視盤周圍毛細血管脫落，與視網膜神經纖維層缺損一致。
微血管脫落（MvD）
Section titled “微血管脫落（MvD）”微血管脫落（Microvascular dropout: MvD）是指視盤周圍萎縮區域脈絡膜毛細血管的消失。通常出現在β區的顳下方。MvD與RNFL變薄、篩板缺損和視野缺損相關，是預測RNFL變薄和視野缺損更快進展的指標。
縱向進展評估與術後評價
Section titled “縱向進展評估與術後評價”基線視盤周圍和黃斑VD較低與早期至中期青光眼RNFL快速進展相關。這種關聯獨立於基線RNFL厚度，提示OCTA可能為進展風險評估提供額外貢獻。
多項研究報告青光眼手術後微血管VD顯著增加，這可能是由於手術降低眼壓後眼血流增加所致。
青光眼的病理生理與OCTA的意義
Section titled “青光眼的病理生理與OCTA的意義”機械學說
眼壓升高與篩板變形：相對眼壓升高導致篩板變形和變薄，視網膜神經節細胞（RGC）的軸漿運輸中斷，引發凋亡。
降眼壓治療的依據：許多大規模研究將眼壓視為青光眼發生和進展的最大危險因素。
局限性：無法充分解釋正常眼壓性青光眼或眼壓降低後仍進展的病例。
血管學說
近年來，「機械學說」和「血管學說」不再被視為相互獨立，而是作為視神經乳頭的生物力學理論進行綜合理解。青光眼性視神經病變被認為是由眼壓依賴性因素和非眼壓依賴性因素（循環障礙、自體免疫、氧化壓力等）複雜交互作用所致10)。
Q
OCTA有助於青光眼的早期發現嗎？
8. 技術原理與設備
Section titled “8. 技術原理與設備”工作原理詳解
Section titled “工作原理詳解”OCTA基於SD-OCT或SS-OCT。在同一視網膜位置重複進行B掃描，檢測連續影像之間的去相關（訊號變化）。血管內流動的紅血球會改變反射訊號，而周圍靜止組織則不會。此差異被視覺化為血流圖。
主要演算法
設備選擇注意事項
| 術語 | 定義 |
|---|---|
| 血管密度（VD） | 血管所佔面積的比例（%） |
| 視乳頭周圍VD | 視乳頭邊界外側750µm環形區域的VD |
| 中心凹旁VD | 中心凹中心直徑1~3mm之間的VD |
| 血流空泡 | 微血管脫落/無灌流區域 |
| FAZ | 中心凹無血管區（foveal avascular zone） |
9. 最新研究與未來展望（研究階段報告）
Section titled “9. 最新研究與未來展望（研究階段報告）”利用血管密度預測糖尿病視網膜病變進展
Section titled “利用血管密度預測糖尿病視網膜病變進展”利用OCTA定量指標作為DR進展預測生物標誌物的研究正在推進。Srinivasan等人（2023）縱向顯示，基線SCP-VD（血管密度）與DR進展風險顯著相關2)。VD為12.90%（進展組）對比14.90%（非進展組），p=0.032，風險比0.825，AUC=0.643。
廣角OCTA
Section titled “廣角OCTA”超過12×12mm的超廣角OCTA的開發和普及，有望提高周邊視網膜血管病變和增殖前期視網膜病變新生血管的檢測靈敏度3)。
亞臨床黃斑新生血管的早期介入
Section titled “亞臨床黃斑新生血管的早期介入”針對OCTA檢測到的亞臨床黃斑新生血管進行抗VEGF治療，能否抑制其向滲出性AMD轉化的臨床研究正在進行中5)。
在青光眼風險評估中的應用
Section titled “在青光眼風險評估中的應用”Beros等人（2024）在大規模佇列中顯示，動脈脈搏波速度（aPWV）與原發性開放角型青光眼風險升高相關9)。高動脈硬化可能通過眼部微血管損傷促進青光眼發病，提示OCTA血管密度評估未來可能作為生物標誌物發揮作用10)。
AI自動分析與標準化
Section titled “AI自動分析與標準化”AI對OCTA影像的自動分析、機型間定量值的標準化以及進展預測模型的開發是主要研究課題。如果定量值的標準化得以實現，將可能進行多中心間的縱向比較研究。
Q
OCTA未來將如何發展？
A
主要方向包括廣角化、高速化、AI自動分析以及定量生物標誌物的標準化。消除機型間定量值差異的標準化標準的建立也是一個重要的研究課題。結膜OCTA在全身疾病監測中的應用也備受期待3)。
10. 參考文獻
Section titled “10. 參考文獻”- Knani L, Ghribi O, Trigui A, et al. Optical coherence tomography angiography features of torpedo maculopathy. Saudi J Ophthalmol. 2023;37:63-65.
- Srinivasan S, Bhambra N, Jaiswal N, et al. Optical coherence tomography angiography as a predictor of diabetic retinopathy progression. Eye. 2023;37:3781-3786.
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- Lim JI, Kim SJ, Bailey ST, et al. Diabetic Retinopathy Preferred Practice Pattern. Ophthalmology. 2025 Apr;132(4):P75-P162. doi:10.1016/j.ophtha.2024.12.020. PMID:39918521.
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- Kovach JL, Bailey ST, Kim SJ, Lim JI, Vemulakonda GA, Ying GS, et al. Retinal Vein Occlusions Preferred Practice Pattern®. Ophthalmology. 2025;132(4):P303-P343. doi:10.1016/j.ophtha.2024.12.025. PMID:39918523.
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- 日本緑内障学会緑内障診療ガイドライン改訂委員会. 緑内障診療ガイドライン(第5版). 日眼会誌. 2022;126(2):85-177.
- Beros AL, Sluyter JD, Hughes AD, et al. Arterial Stiffness and Incident Glaucoma: A Large Population-Based Cohort Study. Am J Ophthalmol. 2024;266:68-76. doi:10.1016/j.ajo.2024.05.015. PMID:38754800.
- Stangos A, et al. Ocular and Systemic Risk Factors and Biomarkers for Glaucoma: An Umbrella Review of Systematic Reviews and Meta-Analyses. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2025;66(12):35.