光干渉断層血管撮影（OCTA）

OCTAは造影剤不要で網膜・脈絡膜血管を三次元的に描出できる非侵襲的検査である。
2014年に初めて臨床応用され、光干渉断層計（OCT）と同一装置でモーションコントラスト原理により血流を検出する。
網膜を4層（表層毛細血管叢・深層毛細血管叢・外網膜・脈絡膜毛細血管叢）に分けて描出できる。
従来のフルオレセイン蛍光眼底造影（FA）と比べ、漏出の描出はできないが三次元定量が可能である。
糖尿病網膜症・加齢黄斑変性・網膜静脈閉塞症・網膜動脈閉塞症・緑内障など幅広い疾患に応用される。
アーチファクトが多く、セグメンテーション確認が画質管理の要である。
血管密度などの定量値は機種間で異なるため、同一機種での経時比較が原則である。

1. 光干渉断層血管撮影（OCTA）とは

光干渉断層血管撮影（Optical Coherence Tomography Angiography; OCTA）は、近赤外光を用いたOCT装置に血流検出機能を追加した非侵襲的眼底血管撮影技術である。2014年に初めて臨床応用され、造影剤を使用しない血管可視化技術として急速に普及した。

OCTAは網脈絡膜血流から血管構造を非侵襲的に可視化し、加齢黄斑変性や糖尿病網膜症などの診断や治療の判断に寄与している。

基本原理

OCTAの基本原理はモーションコントラスト（分割フロー：OCTA信号）である。同一部位を繰り返しスキャンし、時間的に変動する信号成分（＝血球の移動）と静止した組織信号を分離することで血流情報を抽出する。具体的には、同一部位を短時間で繰り返しOCTスキャンし、A-scan間の振幅・位相変化（decorrelation）を計算する。静止組織は変化なし、血流がある部位は変化あり。この差分から血管構造が可視化される。

使用する光源によってSD-OCT（スペクトラルドメイン）とSS-OCT（スウェプトソース）の2種類が存在する。SS-OCTは波長が長いため脈絡膜深部の描出に優れる。

主要な撮影アルゴリズム

SSADA（Split Spectrum Amplitude Decorrelation Angiography）：Optovue社（AngioVue®）に搭載
OMAG（Optical Microangiography）：Zeiss社（Angioplex®）に搭載
OCTARA：Topcon社（Triton®）のSS-OCTAに搭載
その他：AngioScan®（NIDEK®）、SPECTRALIS®（Heidelberg®）の各方式

Q OCTAとフルオレセイン蛍光造影（FA）はどう違うのか？

FAは造影剤を静脈注射し、漏出を含む蛍光パターンを二次元的に記録する。OCTAは造影剤不要で血管の流れのみを三次元的に描出し、層別解析や定量が可能である。ただし漏出・染色・poolingの評価はできないため、FAと相補的に用いられる。造影剤アレルギー患者・腎機能障害患者で特に有用である。詳細は「主な特徴とFAとの比較」の項を参照。

2. 主な特徴とFAとの比較

OCTAの主な特徴

非侵襲・迅速

造影剤不要：アナフィラキシーなど造影剤副作用のリスクがない。

短時間検査：1回の撮影は数秒〜数十秒で完了する。

繰り返し施行可能：経過観察目的での頻回な撮影が患者負担なく実施できる。

三次元・定量

層別解析：網膜を4層に分け、各層の血管網を個別に描出できる。

定量評価：血管密度（VD）・毛細血管灌流密度（MPD）などを数値化できる。

形態と血流の同時評価：OCT構造画像と血管画像を重ね合わせて確認できる。

FAにない利点

フローボイド描出：無灌流領域・毛細血管脱落を精細に可視化できる。

毛細血管叢の分離：表層と深層の毛細血管叢を個別に評価できる。

NPA描出の優位性：無灌流領域（NPA）はFAよりも境界明瞭に描出される。

FAにない制限

漏出の描出不可：血管透過性亢進・新生血管からの漏出は検出できない。

画角が狭い：標準は3×3〜12×12mm程度で、広角FAに及ばない。

定量値の機種差：血管密度などの数値は機種間で直接比較できない。

FAとOCTAの主な相違点を以下に示す。

特性	FA	OCTA
造影剤	必要	不要
漏出評価	可	不可
層別解析	不可	可
画角	広角可	通常3〜12mm
定量評価	困難	VD・MPD等で可能
副作用リスク	あり（アレルギー等）	なし

3. 検査手技と画質管理

OCTAを正確に行うためには適切な準備と撮影手順が必要である。

撮影前の準備

散瞳：散瞳下撮影が推奨される。小瞳孔（4mm未満）では画質が著しく低下する。
固視確認：固視不良は眼球運動アーチファクトの主因となる。固視灯を注視させ、安定した固視を確認してから撮影する。
白内障・硝子体混濁の評価：メディア混濁があると信号強度が低下し、血管描出が不良になる。

撮影手順

OCTと同一機器で連続撮影（追加の準備不要）
固視灯を固視させ、安定したB-scanスキャンを確保
撮影範囲設定（黄斑部: 3×3mm、6×6mm；乳頭部: 4.5×4.5mm）
自動セグメンテーションを確認し、必要に応じて手動修正
en face画像（層別）とB-scan（血流シグナル確認）を組み合わせて読影

セグメンテーションの確認

OCTAではOCT断層像に基づいて各層の境界（セグメンテーション）を自動設定するが、病的眼では自動セグメンテーションが失敗することが多い。撮影後は必ずセグメンテーションラインを確認し、ずれがあれば手動修正する。

4. 正常所見と各層の血管叢

OCTAで描出される網膜6層スラブ（表層・深層・無血管層・脈絡膜毛細血管叢・ORCC・脈絡膜）のen face像

Greig EC, Duker JS, Waheed NK. A practical guide to optical coherence tomography angiography interpretation. Int J Retina Vitreous. 2020;6:55. Figure 3. PMCID: PMC7666474. License: CC BY 4.0.

OCTAの6つの網膜スラブを示す。(a)表層（SCP）、(b)深層（DCP）、(c)無血管層、(d)脈絡膜毛細血管叢（CC）、(e)外網膜-脈絡膜毛細血管叢（ORCC）、(f)脈絡膜の各en face像とセグメンテーションラインを表示する。本文「4. 正常所見と各層の血管叢」の項で扱う網膜血管叢の層別構造に対応する。

網膜血管叢の層別構造

OCTAでは網膜血管叢を以下の4層に分けて描出する。

層名	略称	主な位置
表層毛細血管叢	SCP	神経線維層〜神経節細胞層
深層毛細血管叢	DCP	内顆粒層内側〜外側
外網膜	—	無血管層（正常では血流なし）
脈絡膜毛細血管叢	CC	ブルッフ膜直下

さらに神経線維層毛細血管叢（RPCP）を加えた分類を採用する装置もある。

各層の正常所見

SCP（表層毛細血管叢）：太い動静脈と毛細血管網が密に分布。中心窩周囲の毛細血管脱落帯（FAZ: foveal avascular zone）は明瞭に描出される。
DCP（深層毛細血管叢）：より緻密な蜂巣状の毛細血管網。SCPよりFAZが小さく見えることが多い。
外網膜：正常では血流信号なし。ここに血流信号が検出された場合は1型・2型・3型新生血管（MNV）を疑う。
CC（脈絡膜毛細血管叢）：顆粒状（granular）の血流パターン。フロースポイント（flow spots）として描出される。

5. アーチファクトと注意点

OCTAには特有のアーチファクトが存在し、臨床判断に影響するため理解が不可欠である。造影検査と同等に評価できるものもあれば、評価が難しいものも存在し、読影には注意が必要である。

アーチファクト	原因	影響
信号低下	メディア混濁・色素	偽フローボイド
プロジェクション	表層血管の影	深層への偽血流
セグメンテーションエラー	病的形態変化	層間信号混入
眼球運動	固視不良	線状白帯・重複

信号低下アーチファクト：白内障・硝子体出血・色素沈着により深部の信号が減弱し、実際には灌流している血管がフローボイドとして誤認される。
プロジェクションアーチファクト：表層血管からの信号が深層スラブに投影されて偽血流として描出される。プロジェクション除去アルゴリズム（PR）が実装された機種では軽減されるが完全には除去できない。
セグメンテーションエラー：網膜浮腫・萎縮・epiretinal membraneなどで自動セグメンテーションが失敗し、目的層以外の血管情報が混入する。手動修正が必要。
眼球運動アーチファクト：固視不良による白線状・ジッパー状のノイズ。再撮影が原則だが、一部の装置ではアイトラッカーによる補正が可能。

Q アーチファクトを最小化するにはどうすればよいか？

散瞳・固視確認・メディア評価を撮影前に行い、画質スコアを確認することが基本である。セグメンテーションは撮影後に必ず目視確認する。プロジェクション除去機能が搭載された機種ではこれを有効にする。動きによるアーチファクト、血管セグメンテーションの誤り、中間透光体の混濁がある画像は評価から除外する。

6. 臨床応用（網膜疾患）

OCTAは多様な網膜・視神経疾患の診断と管理に活用される。

糖尿病網膜症

OCTAはDRの毛細血管異常を精細に描出できる。FAZ拡大・不整、毛細血管脱落（フローボイド）、新生血管の検出が可能である。無灌流領域（NPA）はFAよりも境界明瞭に描出される。en face画像のみではNVとIRMAの形状が紛らわしいため、OCT B-scanで血流シグナルの有無を確認する必要がある。AAO糖尿病網膜症診療ガイドライン（2024）では、OCTAはFAの補完的検査として、特に黄斑部毛細血管網の評価に有用であると位置づけられている⁴⁾。

血管密度（VD）はDRの病期と相関し、網膜虚血の客観的指標として研究が進んでいる。Srinivasanら（2023）はDR患者を対象とした縦断研究で、ベースライン時のSCP-VDが低いほど1年間でのDR重症度進行リスクが高いことを報告した²⁾。DR進行群のSCP-VD中央値は12.90%、非進行群は14.90%で有意差があり（p=0.032）、ハザード比は0.825（AUC=0.643）であった。

加齢黄斑変性

滲出型AMDにおける3種類の黄斑新生血管（MNV）のOCTA en face像とBスキャン

Greig EC, Duker JS, Waheed NK. A practical guide to optical coherence tomography angiography interpretation. Int J Retina Vitreous. 2020;6:55. Figure 9. PMCID: PMC7666474. License: CC BY 4.0.

滲出型AMDの3型黄斑新生血管を3×3mm en face像とBスキャンで示す。(a-b)1型MNV（RPE下血流）、(c-d)2型MNV（RPEと網膜の間の血管）、(e-f)3型MNV（網膜内輝点）を表示する。本文「6. 臨床応用（網膜疾患）」の項で扱う脈絡膜新生血管（MNV）の検出に対応する。

脈絡膜新生血管（MNV）の検出はOCTAの主要な適応の一つである。黄斑部のOCTAの評価には3×3mmや6×6mmの細かい画角が望ましい。AAO AMD診療ガイドライン（2024）では、OCTAによる黄斑新生血管検出感度は0.87、特異度は0.97と報告されており、FAに匹敵する診断精度を有する⁵⁾。

また、FAでは検出できない無症候性のsubclinical 黄斑新生血管（1型MNV・drusen下MNV）をOCTAで検出できる可能性があり、早期介入の観点から注目されている⁵⁾。

網膜静脈閉塞症（RVO）

RVOでは閉塞部位の毛細血管脱落・フローボイドがOCTAで明確に描出される。網膜の層別に血管構造を評価することが可能で、表層あるいは深層の毛細血管層に生じた毛細血管瘤（MA）も確認できる。AAO RVO診療ガイドライン（2024）では、黄斑部毛細血管網の虚血範囲の評価にOCTAが有用であると記載されている⁶⁾。

網膜動脈閉塞症（RAO）

RAOでは閉塞血管の支配領域に一致した表層毛細血管のフローボイドが急性期から認められる。AAO RAO診療ガイドライン（2024）では、OCTAによる早期の血流評価が管理上有用であるとされている⁷⁾。

特殊疾患への応用

Torpedo黄斑症：OCTAにより外網膜・脈絡膜毛細血管叢の無血管領域が確認される。Knaniら（2023）は1型・2型のtorpedo黄斑症に対してOCTAを実施し、病変に一致した脈絡膜毛細血管叢の信号欠損を報告した¹⁾。
鎌状赤血球症（SCD）：SCDでは結膜・網膜の血管障害を複数の部位で評価する意義がある。Mgbojiら（2022）は結膜OCTAを用いてSCD患者の結膜微小血管形態の特徴を記録し、本法がSCDの血管合併症モニタリングに応用可能であることを示した³⁾。

7. 緑内障におけるOCTA

緑内障は不可逆的失明の主要原因であり、OCTAは緑内障眼における血管密度低下を検出可能であり、診断と進行評価への応用が期待されている。緑内障診療ガイドライン（第5版）では、OCTAによる網膜表層・深層血流の評価が可能であるとし、進行した緑内障ほど網膜表層血流が低下することが知られる⁸⁾。

血管密度の低下

緑内障眼では乳頭周囲および黄斑部の血管密度（VD）が低下し、疾患重症度と相関する。浅層（表層）でVD低下がより顕著である。構造的OCTのfloor effectを受けにくく、進行した緑内障眼における進行判定で有利となる可能性がある⁸⁾。陥凹拡大の進行に伴い乳頭内毛細血管が消失し、網膜神経線維層欠損と一致して放射状乳頭周囲毛細血管が脱落する。

微小血管脱落（MvD）

微小血管脱落（Microvascular dropout: MvD）は乳頭周囲萎縮領域における脈絡膜毛細血管の消失である。多くはβゾーン内の耳下側に認められる。MvDはRNFL菲薄化・篩状板欠損・視野欠損と関連し、RNFL菲薄化と視野欠損のより速い進行速度を予測する指標である。

縦断的進行判定と手術後評価

ベースラインの乳頭周囲・黄斑VDが低いことは、初期〜中期緑内障におけるRNFL進行の速い速度と関連する。この関連はベースラインRNFL厚とは独立しており、OCTAが進行リスク評価に追加的な寄与を提供する可能性を示唆する。

緑内障手術後に微細血管VDの有意な増加が複数の研究で報告されており、手術による眼圧下降の影響で眼血流が増加すると考えられる。

緑内障の病態とOCTAの意義

機械説

眼圧上昇と篩状板変形：相対的な眼圧上昇により篩状板が変形・菲薄化し、網膜神経節細胞（RGC）の軸索輸送が途絶してアポトーシスが生じる。

眼圧下降治療の根拠：多くの大規模研究が眼圧を緑内障発症・進行の最大の危険因子と位置づけている。

限界：正常眼圧緑内障や眼圧下降でも進行する症例を十分に説明できない。

血管説

眼血流低下と虚血：眼灌流圧の低下や血管自動調節能の喪失により視神経が虚血・酸化ストレスに曝される。

動脈硬化の関与：動脈硬化が高い拍動性を生み、眼の微小血管に障害をもたらす可能性が示唆されている⁹⁾。

OCTAの意義：血管説の検証に、血管密度を定量評価できるOCTAが有力なツールとなる。

近年では「機械説」と「血管説」は互いに独立したものではなく、視神経乳頭の生体力学理論として統合的に捉える考え方が主流となっている。眼圧依存性因子と眼圧非依存性因子（循環障害・自己免疫・酸化ストレスなど）が複雑に関連し合い、緑内障性視神経症を構成すると考えられる¹⁰⁾。

Q 緑内障の早期発見にOCTAは役立つか？

緑内障眼では視野異常に先行して神経線維層菲薄化と乳頭周囲血管密度の低下が生じる可能性があり、OCTAによる早期検出の研究が進んでいる。OCTAの診断能はOCT（RNFL厚・GCC厚）と概ね同等とされるが、初期緑内障ではOCTによるRNFL厚の方が感度が良いとする報告もある。進行した緑内障ではfloor effectを受けにくいOCTAが有利となる可能性がある⁸⁾。現時点では診断・管理の主役はOCT構造画像と視野検査であり、OCTAは補完的役割にとどまる。

8. 技術的原理と装置

動作原理の詳細

OCTAはSD-OCTまたはSS-OCTを基盤とする。同一網膜位置で繰り返しBスキャンを取得し、連続画像間のdecorelation（信号変化）を検出する。血管内を流れる赤血球は反射信号を変化させるが、周囲の静止組織は変化しない。この差が血流マップとして可視化される。

主要アルゴリズム

SSADA：スペクトラム分割振幅デコリレーション法。AngioVue®（Optovue®）に搭載。

OMAG：OCTベースの微細血管撮影法。Angioplex®（Zeiss®）に搭載。

OCTARA：OCTA比分析法。Triton®（TopCon®）のSS-OCTAに搭載。

その他：AngioScan®（NIDEK®）の強度・位相デコリレーション結合法など。

装置選択の注意点

装置間非互換性：アルゴリズムやデフォルトのスラブ深度が異なるため、同一患者でも装置間の直接比較は不可能である。

SS-OCTA：TopCon®、Canon®、Zeiss®が波長掃引型OCTAを提供しており、脈絡膜層の評価で速度・解像度が向上する。

画質基準：信号強度指数（SSI）40未満（Zeissでは6未満）の低画質画像は除外する。

主要用語

用語	定義
血管密度（VD）	血管が占める面積の割合（%）
乳頭周囲VD	乳頭境界から外側750µm環状領域のVD
傍中心窩VD	中心窩中心の直径1〜3mm間のVD
フローボイド	毛細血管脱落・無灌流領域
FAZ	中心窩無血管帯（foveal avascular zone）

9. 最新の研究と今後の展望（研究段階の報告）

血管密度による糖尿病網膜症進行予測

OCTAの定量指標をDR進行予測バイオマーカーとして活用する研究が進んでいる。Srinivasanら（2023）は、ベースラインのSCP-VD（血管密度）がDR進行リスクと有意に関連することを縦断的に示した²⁾。VD 12.90%（進行群）vs 14.90%（非進行群）でp=0.032、ハザード比0.825、AUC=0.643であった。

広角OCTA

12×12mmを超える超広角OCTAの開発・普及により、周辺部網膜の血管病変や増殖前網膜症における新生血管の検出感度が向上することが期待される³⁾。

Subclinical 黄斑新生血管の早期介入

OCTAで検出されたsubclinical 黄斑新生血管に対して抗VEGF治療を行うことで、滲出性AMDへの移行を抑制できるかどうかを検討する臨床研究が進行中である⁵⁾。

緑内障リスク評価への応用

Berosら（2024）は大規模コホートにおいて、動脈脈波伝播速度（aPWV）が原発開放隅角緑内障リスクの上昇と関連することを示した⁹⁾。高い動脈硬化が眼の微小血管障害を介して緑内障発症に寄与する可能性があり、OCTAによる血管密度評価が将来的にバイオマーカーとしての役割を担う可能性が示唆されている¹⁰⁾。

AI自動解析と標準化

AIによるOCTA画像の自動解析、機種間定量値の標準化、進行予測モデルの開発が主要な研究課題である。定量値の標準化が達成されれば、多施設間での縦断的な比較研究が可能となる。

Q OCTAは今後どのような方向に進化するか？

広角化・高速化・AIによる自動解析・定量バイオマーカーの標準化が主な方向性である。機種間の定量値差を解消する標準化基準の確立も重要な研究課題である。結膜OCTAによる全身疾患のモニタリングへの応用も期待されている³⁾。

10. 参考文献

Knani L, Ghribi O, Trigui A, et al. Optical coherence tomography angiography features of torpedo maculopathy. Saudi J Ophthalmol. 2023;37:63-65.
Srinivasan S, Bhambra N, Jaiswal N, et al. Optical coherence tomography angiography as a predictor of diabetic retinopathy progression. Eye. 2023;37:3781-3786.
Mgboji GE, Cain D, Scott AW. Conjunctival optical coherence tomography angiography imaging in sickle cell maculopathy. Am J Ophthalmol Case Rep. 2022;26:101428. doi:10.1016/j.ajoc.2022.101428. PMID:35243165; PMCID:PMC8861406.
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Kovach JL, Bailey ST, Kim SJ, Lim JI, Vemulakonda GA, Ying GS, et al. Retinal Vein Occlusions Preferred Practice Pattern®. Ophthalmology. 2025;132(4):P303-P343. doi:10.1016/j.ophtha.2024.12.025. PMID:39918523.
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