황반 OCT의 장점
초기 변화의 검출: 황반의 변화는 RNFL의 변화보다 더 일찍 그리고 일관되게 나타날 수 있습니다
촬영의 용이성: 환자에게 안구 움직임을 요구하지 않아 이미지 획득이 쉽고 화질도 높은 경향이 있습니다
중심 시야와의 대응: 황반부는 고정점 부근의 중심 시야에 해당하며 시력 예후 평가에 중요합니다
광간섭단층촬영(OCT)은 저간섭 빔을 사용하여 망막의 단층상을 미크론 단위 해상도로 획득하는 영상 진단법입니다. 녹내장 진단에서는 ONH(시신경유두), 유두주위 RNFL(망막신경섬유층), 황반 내층의 세 가지 파라미터 그룹이 평가됩니다1)4).
황반 OCT 영상 진단은 황반부의 내층 망막, 특히 GCL(신경절세포층)과 IPL(내망상층)의 두께를 정량 평가하는 방법입니다. RGC의 약 50%가 중심와에서 반경 4.5 mm 이내(중심 ±8° 시야에 해당)에 집중되어 있음에도 불구하고, 이 영역은 망막 전체 면적의 7.3%에 불과합니다2). 황반부 손상은 삶의 질에 큰 영향을 미칩니다2).
기존의 녹내장 평가는 ONH 중심이었으나, 최근에는 유두부 분석에 더해 황반부 내층 망막 분석을 통한 종합 평가가 권장됩니다. OCT 단독으로 녹내장을 진단할 수 없으며, 임상 소견 및 시야 검사와의 종합 판단이 필수적입니다1)4).
황반 OCT 단독으로는 녹내장을 진단할 수 없습니다. OCT의 ‘정상 범위 밖’ 결과는 위양성일 가능성이 있으며, 반드시 녹내장을 의미하지는 않습니다. 시신경유두의 임상 소견, 시야 검사, 안압 측정 등 다른 검사 결과와 종합적으로 판단해야 합니다. 한편, 황반 OCT는 다른 검사에서 변화가 명확하지 않은 초기 녹내장 검출에 유용한 보조 도구입니다.
황반부 망막의 층별 분석에서는 내층부터 RNFL(망막신경섬유층), GCL(신경절세포층), IPL(내망상층)을 평가 대상으로 합니다. 이들 층은 각각 RGC의 축삭, 세포체, 수상돌기를 포함합니다2).
| 명칭 | 구성층 | 별칭 |
|---|---|---|
| GCC | RNFL+GCL+IPL | GCL++ |
| GCIPL | GCL+IPL | — |
GCC(신경절세포복합체)는 RNFL, GCL, IPL의 3층 복합체입니다. 일부 기종에서는 GCL++라고 불립니다. 일부 기종에서는 GCIPL(GCL+IPL)을 진단 파라미터로 사용합니다. 측정 범위는 기종에 따라 크게 다릅니다3).
현재 사용되는 OCT의 주요 방식은 SD-OCT(스펙트럼 영역 OCT)와 SS-OCT(스위프트 소스 OCT)입니다. 시간 영역 OCT(TD-OCT)는 해상도와 속도가 부족하여 현재 거의 사용되지 않습니다. SD-OCT는 초당 26,000 A-스캔 이상의 고속 분석이 가능하여 GCC의 고속 분석을 실현했습니다. SS-OCT는 더 높은 침투 깊이를 가지며, 시신경 유두 사판 및 맥락막 분석에도 응용됩니다.
황반부 OCT는 전시야 녹내장(preperimetric glaucoma) 검출에 특히 유용합니다. 임상적으로 검출 가능한 시야 결손이 나타나기 전 단계에서는 영상 분석 장치에 의한 진단이 주를 이룹니다3). 녹내장 초기라도 이미 약 50%의 RGC가 소실되었기 때문에, 황반부 RGC층 두께 측정은 조기 검출에 효과적입니다.
경도 녹내장 환자의 최대 80%에서 황반부 RGC 손상이 관찰되며, 조기 황반부 손상은 기존에 생각되었던 것보다 일반적입니다2). 표준 시야 검사(HFA 24-2)에서 정상으로 분류된 환자에서도 GCL 및 IPL의 유의한 얇아짐이 보고되었습니다2).
황반부 GCL+IPL 두께와 RGC 수 사이에는 강한 상관관계가 있습니다2). 77개의 정상안, 154개의 녹내장 의심안, 159개의 녹내장안을 대상으로 황반부 구조-기능 관계를 조사한 연구에서, 녹내장안의 추정 황반부 RGC 수는 정상안에 비해 41% 감소한 것으로 나타났습니다2). 추정 황반부 RGC 수와 황반부 GCL+IPL 두께의 상관관계는 r²=0.65(p<0.001)였습니다2).
OCT에서 얻은 황반 두께와 시야 결손(MD 값) 사이에도 r²=0.47(p<0.001)의 유의한 상관관계가 보고되었습니다2). 이러한 발견은 황반 RGC층의 얇아짐이 RGC 손실의 대체 지표로서 유용함을 지지합니다2).
황반 OCT의 장점
초기 변화의 검출: 황반의 변화는 RNFL의 변화보다 더 일찍 그리고 일관되게 나타날 수 있습니다
촬영의 용이성: 환자에게 안구 움직임을 요구하지 않아 이미지 획득이 쉽고 화질도 높은 경향이 있습니다
중심 시야와의 대응: 황반부는 고정점 부근의 중심 시야에 해당하며 시력 예후 평가에 중요합니다
유두주위 RNFL 분석의 장점
확립된 진단 능력: 녹내장 진단에서 오랜 사용 실적이 있습니다1)
넓은 측정 동적 범위: 중등도 녹내장까지의 구조적 손실 정량화에 뛰어납니다
일부 연구에서의 우월성: GCL 두께와 RNFL 두께의 직접 비교에서 RNFL 두께가 더 우수하다는 보고도 있습니다
RNFL 분석과 신경절 세포 분석의 조합이 OCT 기반 녹내장 평가에서 최상의 접근법으로 간주됩니다1). 모든 매개변수는 경도에서 중등도 녹내장 안구의 감별에 사용할 수 있습니다1).
구조적 변화에 기반한 많은 시신경 유두, RNFL 및 황반 내층의 정량적 이미지는 녹내장 진단과 진행 검출에 널리 사용되지만, 임상 소견과 시야 검사를 대체할 수는 없습니다4).
OCT에 의한 유두주위 RNFL 두께 및 황반부 망막 내층 두께 측정은 안저 소견을 정량적으로 기록할 수 있으며, 시간 경과에 따른 변화를 검출하는 프로그램이 각사 OCT에 탑재되어 있습니다3). OCT의 가장 큰 장점은 객관적 검사이므로 노이즈가 적다는 것입니다.
병기별 특징으로, OCT는 경도 녹내장에서 변화를 조기에 발견하고 중등도에서는 구조적 손실과 선형 관계를 보입니다1). 대부분의 상용 소프트웨어는 노화를 보정하지 않으므로 통계적으로 유의한 기울기가 반드시 진정한 녹내장성 진행을 의미하지는 않습니다1).
진행된 녹내장 눈에서는 OCT 측정값이 더 이상의 얇아짐을 감지할 수 없는 바닥 효과(floor effect)가 있습니다1)3). 황반부 내층 망막 두께는 -10 dB보다 진행된 녹내장에서는 더 이상의 두께 변화가 거의 없습니다. 따라서 진행기 녹내장의 진행 판단에는 시야 검사가 주로 사용됩니다3).
| 주의점 | 내용 |
|---|---|
| 기종 간 비호환성 | 다른 OCT 간 측정값 비교 불가1)3) |
| 인공물 | 분할 오류, 화질 저하 |
| 고도 근시 | 정상 데이터베이스에 포함되지 않음3) |
다른 OCT 기종은 측정 범위와 분할 알고리즘이 다르므로 기종 간 수치에 호환성이 없습니다1)3). 그러나 녹내장 검출 능력은 각사가 거의 동등한 것으로 간주됩니다.
네. OCT 기종이 다르면 측정 범위와 분할 알고리즘이 다르므로 측정값에 호환성이 없습니다. 경과 관찰에서는 동일 기종으로 측정을 계속하는 것이 중요합니다. 그러나 녹내장 검출 능력 자체는 각사가 거의 동등하다고 보고됩니다. 버전 차이에 따라서도 결과가 달라질 수 있음에 주의가 필요합니다.
OCT의 ‘정상 범위 밖’ 결과는 위양성일 가능성이 있으며, 대상자가 녹내장임을 반드시 의미하지는 않습니다1). OCT 검사에 기반한 단일 결과만으로 녹내장 진단을 내리는 것은 피해야 합니다1).
자동 진단 프로그램의 녹내장 진단 능력에 대한 민감도와 특이도는 약 80%로 보고됩니다. 시신경 유두 형태와 RNFL 두께에는 개인차가 있으며, 녹내장안과 정상안 사이에 수치의 중첩이 있기 때문입니다. 녹내장 진단에는 경험이 풍부한 안과 전문의의 최종 판단이 필수적입니다.
진행된 녹내장안에서는 바닥 효과(floor effect)로 인해 황반부 OCT를 통한 진행 판정이 어려워집니다3). 구조(OCT) 진행과 시야 진행 사이에 연관성이 있다고 보고되었지만, OCT를 통한 진행 평가의 확정된 방법은 확립되지 않았습니다3).
OCT는 특히 초기~중등도 녹내장에서 유용합니다. 시야 장애가 나타나기 전의 ‘전시야 녹내장’ 단계에서 구조적 변화를 검출할 수 있어 조기 진단에 기여합니다. 반면, 진행된 녹내장에서는 바닥 효과로 인해 더 이상의 얇아짐을 검출할 수 없게 되므로, 진행 판정에는 시야 검사가 주로 사용됩니다.
녹내장은 전통적으로 시신경 유두 손상과 주변 시야 결손을 특징으로 하며, 중심 시력은 말기까지 유지된다고 생각되어 왔습니다2). 이 견해는 HFA 24-2 검사와 고대비 시력 측정에 기반하여, 주변 시야 결손의 과대평가와 중심 시야 결손의 과소평가를 초래했습니다2).
최근 OCT 연구에 의해 황반부 손상은 녹내장의 초기 단계부터 빈번하게 발생한다는 것이 밝혀졌습니다2). SD-OCT를 사용한 연구에서는 초기~중등도 녹내장안에서 RGC+층 두께가 건강한 안과 비교하여 약 20% 감소한다고 보고되었습니다2).
황반부의 RGC 손상은 대비 감도 저하, 공간 합산의 변화, 시각적 군집 증가를 초래합니다2). GCL+IPL의 얇아짐은 대비 감도와 유의하게 상관관계가 있습니다2). 이러한 변화는 기존의 고대비 시력 검사로는 충분히 반영되지 않을 수 있습니다2).
OCTA를 사용하여 망막 표층 및 심층의 혈류를 비침습적으로 평가할 수 있으며, 진행된 녹내장일수록 망막 표층 혈류가 감소하는 것으로 알려져 있습니다3). 시신경 유두 주변의 심층 혈류 소실 소견이 녹내장 진행과 관련이 있는 것으로 주목받고 있습니다3). OCTA는 RNFL 측정보다 바닥 효과(floor effect)의 영향을 덜 받는 것으로 간주되며, 진행기 녹내장의 진행 판정에서 OCT보다 유리할 가능성이 있습니다3). 그러나 실제 임상에서 표준화된 활용 방법은 아직 확립되지 않았습니다3).
딥러닝을 이용한 황반 OCT 스캔 평가를 통해 녹내장성 시야 결손을 예측하는 연구가 진행되고 있습니다. 안저 사진을 통한 AI 진단의 발전도 현저하며, 향후 황반 OCT의 객관적 측정값을 기계 학습으로 평가하여 시야 결손 발생 전 구조적 변화로부터 녹내장의 조기 진단을 지원할 것으로 기대됩니다.
GCC 부피 감소, 하측 RNFL 두께, 연령, 시야 결손을 포함한 복합 지표가 6년 후 녹내장 발생을 예측하는 데 있어 어떤 단일 인자보다 우수했다는 보고가 있습니다. 다변량 분석을 통한 초기 단계 녹내장 검출을 위한 예측 모델 구축이 진행되고 있습니다.
OCTA는 망막 및 시신경 유두의 미세 혈관을 비침습적으로 시각화하는 기술입니다. 녹내장 진행에 따른 망막 표층 혈류 감소가 보고되었으며, 기존 OCT에서 바닥 효과가 나타나는 진행기 녹내장에서도 유용할 가능성이 있습니다. 그러나 현재로서는 실제 임상에서 표준화된 활용 방법이 확립되지 않았으며, 향후 연구가 기다려집니다.