RNFL厚度
测量原理：量化内界膜（ILM）与RNFL边界之间的厚度。
TSNIT图：显示以视神经中心为圆心、直径3.4 mm圆周上的RNFL厚度，顺序为T（颞侧）→S（上方）→N（鼻侧）→I（下方）→T（颞侧）。
正常模式：上下方向呈现双峰（反映弓状纤维束的解剖分布）1)。
象限和钟点显示：按象限和钟点位置显示RNFL厚度。
青光眼的光谱域OCT（SD-OCT）
1. 什么是谱域OCT（SD-OCT）？
Section titled “1. 什么是谱域OCT（SD-OCT）？”谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）是一种通过分析反射激光的干涉模式来可视化视网膜层状结构的成像技术。该技术于1991年首次报道，时域OCT（TD-OCT）于2002年商业化并得到广泛应用。SD-OCT是2006年后推出的下一代技术，对TD-OCT进行了显著改进。
| 参数 | SD-OCT | TD-OCT |
|---|---|---|
| 轴向分辨率 | 约5 µm | 约10 µm |
| 扫描速度 | ≥26,000 A扫描/秒 | 约400 A扫描/秒 |
SD-OCT提高了深度方向的分辨率，扫描速度大幅提升。不仅可以进行断面分析，还可以进行基于面和体积的形态分析。自动分割算法能够精确描绘视网膜神经纤维层（RNFL）1)。
代表性的市售SD-OCT设备包括以下：
- Cirrus HD-OCT（卡尔蔡司Meditec公司）
- RTVue XR Avanti（Optovue公司）
- Spectralis OCT（海德堡工程公司）
- 3D-OCT / Maestro（拓普康公司）
- RS-3000 Advance（尼德克公司）
近年来，穿透深度更高的扫频源OCT（SS-OCT）也被开发出来，并应用于视神经乳头筛板和脉络膜的分析1)。
在青光眼诊断中，基于SD-OCT的判定方法具有很高的实用性1)。然而，测量精度存在局限性，青光眼眼和正常眼的数值存在重叠，因此最终判断需要综合临床所见1)2)。
Q
SD-OCT和TD-OCT有什么区别？
A
TD-OCT是通过叠加单轴方向的A扫描来获得视网膜断面图像的方式，检查耗时较长。SD-OCT采用傅里叶域方式，扫描速度提高到每秒26,000次A扫描以上。轴向分辨率也提高到约5 µm，实现了RNFL厚度、视神经乳头、黄斑部神经节细胞复合体的高速分析。还实现了基于面和体积的形态分析1)。
4. 诊断与检查方法
Section titled “4. 诊断与检查方法”SD-OCT的三个测量参数
Section titled “SD-OCT的三个测量参数”SD-OCT通过以下三个参数评估青光眼性变化。所有数值均与正常眼数据库进行比较，并以白、绿、黄、红四种颜色显示2)。黄色表示出现概率低于5%，红色表示低于1%。
ONH参数
视盘分析：自动描绘视盘、视杯和盘缘。
Bruch膜参考：以Bruch膜开口定义盘缘，并计算到ILM的最短距离。
高诊断价值指标：垂直盘缘厚度、盘缘面积和垂直杯盘比具有最高的诊断能力2)。
BMO-MRW：基于Bruch膜开口的盘缘宽度评估，重复性优异1)。
神经节细胞分析（GCA）：测量黄斑周围神经节细胞层（GCL）和内丛状层（IPL）的复合厚度。Cirrus评估GCL+IPL（GCIPL），Optovue评估包含RNFL的神经节细胞复合体（GCC）1)2)。最小值、颞下象限和平均值是诊断上最有用的参数。
青光眼检测能力
Section titled “青光眼检测能力”关于SD-OCT青光眼检测能力的主要发现如下：
- 通过平均RNFL厚度检测：SD-OCT灵敏度83%，特异度88%（5%水平）。在1%水平，特异度100%，灵敏度65%。
- ONH参数与RNFL厚度参数具有同等的诊断能力2)。
- GCA参数也具有与ONH和RNFL参数相当的诊断能力。
在前视野青光眼中，SD-OCT的RNFL测量对于检测视野缺损出现前的结构变化特别有用1)3)。越来越多首次通过OCT诊断的青光眼病例正在增加1)。
患者相关因素
测量相关因素
分割错误：在倾斜视盘、巩膜葡萄肿、视盘周围萎缩或视网膜前膜的情况下容易发生。SD-OCT的发生频率低于TD-OCT。
眼球运动和眨眼：会破坏A扫描的对齐，导致RNFL厚度测量不准确。眼动追踪功能可改善此问题。
信号强度：信号强度低于6的扫描应重新检查。离焦会导致RNFL假性变薄。
还需注意正常眼数据库的局限性2)。Cirrus的正常眼数据库由284名受试者（18-84岁）组成，屈光不正范围为-12.00 D至+8.00 D。对于具有数据库未包含特征的患者，需注意“红色疾病”（实际无病但显示为红色）。
Q
高度近视眼中如何进行SD-OCT评估？
A
在高度近视眼中，与正常眼数据库的比较存在局限性。由于RNFL束向颞侧移位，即使正常眼也可能被判定为“变薄”。在这种情况下，以患者自身为基线的纵向比较是有效的。通过一系列SD-OCT扫描评估进行性变薄。但需注意，即使健康人RNFL厚度也因年龄增长每年减少约0.52 µm，因此必须考虑这种自然减少。
6. 病理生理学与详细发病机制
Section titled “6. 病理生理学与详细发病机制”SD-OCT检测到的结构变化基础
Section titled “SD-OCT检测到的结构变化基础”在青光眼中，视网膜神经节细胞（RGC）受损导致其轴突——视网膜神经纤维层（RNFL）脱落1)。约50%的RGC集中在黄斑中心20°区域。即使在早期青光眼，也可能已有约50%的RGC消失1)。
RGC的细胞体和视神经乳头（ONH）的轴突承受不同水平的压力4)。眼压（IOP）引起的压力在ONH处比视网膜更显著。筛板处的机械应力由来自乳头周围巩膜的环向应力和IOP与髓鞘化视神经组织压力之间的跨筛板压力差组成4)。
RGC死亡的上游机制是多因素的，涉及以下方面4)：
- 神经炎症
- 星形胶质细胞活化
- 线粒体功能障碍
- 血管调节障碍
| RGC特性 | SD-OCT评估 |
|---|---|
| RNFL（轴突） | 视乳头周围RNFL厚度 |
| GCL+IPL（细胞体） | 黄斑GCIPL厚度 |
SD-OCT通过RNFL厚度评估RGC轴突丢失，通过GCA（GCIPL）评估包含细胞体的内层变薄1)2)。黄斑参数比RNFL厚度出现地板效应更晚，因此对评估晚期阶段有用1)。
7. 最新研究与未来展望
Section titled “7. 最新研究与未来展望”SD-OCT检测进展
Section titled “SD-OCT检测进展”青光眼进展判定有两种方法：事件分析和趋势分析。
- 事件分析：当随访测量值超过基线的阈值时判定为进展。
- 趋势分析：通过回归分析计算随时间的变化率（µm/年）来判定进展。
Cirrus的GPA（引导进展分析）整合了这两种方法2)。它逐像素比较基线和随访的RNFL厚度图，检测超出测试-再测试变异的变化。生成整体趋势图需要两次基线扫描和三次随访扫描。
平均RNFL厚度的测试-再测试允许限值为3.89 µm，4 µm或以上的可重复性减少提示有统计学意义的变化。
进行性RNFL变薄的模式
Section titled “进行性RNFL变薄的模式”SD-OCT检测到的进展模式有以下三种：
颞下象限是RNFL进展最常见的部位。
在晚期青光眼中，RNFL厚度趋于平稳，由于胶质组织和血管等非神经组织残留，很少低于50 µm1)2)。这种“地板效应”降低了SD-OCT在末期的临床实用性，进展评估主要依靠视野检查。黄斑参数的地板效应出现比RNFL厚度晚1)。
- 使用SS-OCT（扫频源OCT）对筛板和脉络膜进行详细分析1)
- 超高分辨率OCT、偏振敏感OCT和自适应光学OCT的临床应用
- 基于AI的自动诊断和进展检测算法的开发
- 不同OCT设备间测量值的标准化1)2)
- 与OCT-A整合，实现结构和血流的同步评估
Q
SD-OCT的地板效应是什么？
A
地板效应是指晚期青光眼中RNFL厚度不再减少的现象。即使神经纤维严重脱落，由于胶质组织和血管等非神经组织残留，RNFL厚度通常不会低于50 µm。在此阶段，SD-OCT难以检测进展，评估主要依靠视野检查1)2)。黄斑参数（GCIPL）的地板效应出现比RNFL厚度晚，因此在晚期仍保持一定的实用性。
8. 参考文献
Section titled “8. 参考文献”-
日本緑内障学会. 緑内障診療ガイドライン（第5版）. 日眼会誌. 2022;126:85-177.
-
American Academy of Ophthalmology. Primary Open-Angle Glaucoma Preferred Practice Pattern®. 2020.
-
American Academy of Ophthalmology. Primary Open-Angle Glaucoma Suspect Preferred Practice Pattern®. 2020.
-
Pitha I, Kimball E, Oglesby E, et al. Prog Retin Eye Res. 2024;99:101225.