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Glaucoma

OCT de dominio espectral (SD-OCT) en glaucoma

1. ¿Qué es la OCT de dominio espectral (SD-OCT)?

Sección titulada «1. ¿Qué es la OCT de dominio espectral (SD-OCT)?»

La tomografía de coherencia óptica de dominio espectral (SD-OCT) es una técnica de imagen que visualiza las capas de la retina analizando los patrones de interferencia de la luz láser reflejada. Reportada por primera vez en 1991, la OCT de dominio temporal (TD-OCT) se comercializó en 2002 y se difundió ampliamente. La SD-OCT, introducida después de 2006, es una tecnología de próxima generación que mejora significativamente la TD-OCT.

ParámetroSD-OCTTD-OCT
Resolución axialAprox. 5 µmAprox. 10 µm
Velocidad de escaneo≥26,000 A-scans/segAprox. 400 A-scans/seg

El SD-OCT ha mejorado la resolución en profundidad y ha aumentado drásticamente la velocidad de escaneo. Permite el análisis de forma no solo en sección transversal, sino también en superficie y volumen. Un algoritmo de segmentación automática delinea con precisión la capa de fibras nerviosas de la retina (RNFL) 1).

Los dispositivos SD-OCT comerciales representativos incluyen los siguientes:

  • Cirrus HD-OCT (Carl Zeiss Meditec)
  • RTVue XR Avanti (Optovue)
  • Spectralis OCT (Heidelberg Engineering)
  • 3D-OCT / Maestro (Topcon)
  • RS-3000 Advance (Nidek)

En los últimos años, también se ha desarrollado el OCT de fuente de barrido (SS-OCT) con mayor profundidad de penetración, y se aplica al análisis de la lámina cribosa de la cabeza del nervio óptico y la coroides 1).

En el diagnóstico del glaucoma, se reconoce la alta utilidad de la evaluación basada en SD-OCT 1). Sin embargo, la precisión de la medición tiene limitaciones y existe superposición en los valores entre ojos glaucomatosos y normales; por lo tanto, el juicio final debe realizarse integrando los hallazgos clínicos 1)2).

Q ¿Cuál es la diferencia entre SD-OCT y TD-OCT?
A

El TD-OCT obtiene imágenes de sección transversal de la retina superponiendo A-scans en una dirección axial, lo que requiere tiempo para el examen. El SD-OCT adopta el método de dominio de Fourier, aumentando la velocidad de escaneo a 26,000 A-scans/segundo o más. La resolución axial también ha mejorado a aproximadamente 5 µm, permitiendo un análisis de alta velocidad del grosor de la RNFL, la cabeza del nervio óptico y el complejo de células ganglionares maculares. También se logra el análisis de forma por superficie y volumen 1).

El SD-OCT evalúa los cambios glaucomatosos utilizando los siguientes tres parámetros. Todos los valores se comparan con una base de datos normal y se muestran en códigos de color: blanco, verde, amarillo y rojo 2). El amarillo indica una probabilidad de menos del 5%, y el rojo indica menos del 1%.

Grosor de la RNFL

Principio de medición: Cuantifica el grosor entre la membrana limitante interna (ILM) y el límite de la capa de fibras nerviosas de la retina (RNFL).

Mapa TSNIT: Muestra el grosor de la RNFL en un círculo de 3.4 mm centrado en el nervio óptico en el orden T (temporal) → S (superior) → N (nasal) → I (inferior) → T (temporal).

Patrón normal: Muestra un pico bimodal en las direcciones superior e inferior (refleja la distribución anatómica de las fibras arqueadas) 1).

Visualización por cuadrantes y horas de reloj: Muestra el grosor de la RNFL por cuadrantes y sectores horarios.

Parámetros de la cabeza del nervio óptico (ONH)

Análisis de la cabeza del nervio óptico: Delinea automáticamente el disco óptico, la excavación y el borde neural.

Referencia de la membrana de Bruch: Define el borde del disco en la apertura de la membrana de Bruch y calcula la distancia más corta hasta la ILM.

Indicadores de alto valor diagnóstico: El grosor vertical del borde neural, el área del borde neural y la relación copa-disco vertical tienen el mayor rendimiento diagnóstico 2).

BMO-MRW: Evaluación del ancho del borde neural basada en la apertura de la membrana de Bruch, con excelente reproducibilidad 1).

Análisis de células ganglionares (GCA): Mide el grosor combinado de la capa de células ganglionares (GCL) y la capa plexiforme interna (IPL) alrededor de la mácula. Cirrus evalúa GCL+IPL (GCIPL), mientras que Optovue evalúa el complejo de células ganglionares (GCC) que incluye la RNFL 1)2). Los valores mínimo, del sector inferotemporal y promedio son los parámetros más útiles para el diagnóstico.

Los principales hallazgos sobre la capacidad de detección de glaucoma de la SD-OCT son los siguientes:

  • Detección por grosor promedio de la RNFL: sensibilidad del 83% y especificidad del 88% de la SD-OCT (nivel del 5%). En el nivel del 1%, especificidad del 100% y sensibilidad del 65%.
  • Los parámetros de la ONH tienen una capacidad diagnóstica equivalente a los parámetros de grosor de la RNFL 2).
  • Los parámetros de GCA también tienen una capacidad diagnóstica comparable a los parámetros de ONH y RNFL.

En el glaucoma preperimétrico, la medición de la capa de fibras nerviosas de la retina (RNFL) mediante SD-OCT es particularmente útil para detectar cambios estructurales antes de la aparición de defectos del campo visual 1)3). Cada vez más casos de glaucoma se diagnostican por primera vez mediante OCT 1).

Factores del paciente

Ojos miopes: En la miopía alta, el grosor de la RNFL se subestima, lo que provoca falsos positivos. Debido al desplazamiento temporal del haz de la RNFL, incluso los ojos normales pueden ser juzgados como “adelgazamiento” 1).

Opacidades de los medios: Las cataratas subestiman el grosor de la RNFL. Se ha informado que el grosor de la RNFL aumenta entre un 4.8% y un 9.3% después de la cirugía de cataratas.

Longitud axial: Cuanto mayor es la longitud axial, más delgada es la RNFL y más pequeñas son el área del disco óptico y el área del borde medidas. Cirrus no realiza corrección de la longitud axial.

Factores de medición

Errores de segmentación: Son más probables en casos de disco óptico inclinado, estafiloma escleral, atrofia peripapilar o membrana epirretiniana. El SD-OCT tiene una frecuencia menor que el TD-OCT.

Movimientos oculares y parpadeo: Alteran la alineación de los A-scans, lo que lleva a mediciones inexactas del grosor de la RNFL. Esto se mejora con las funciones de seguimiento ocular.

Intensidad de la señal: Los escaneos con una intensidad de señal inferior a 6 deben repetirse. El desenfoque provoca mediciones falsamente delgadas de la RNFL.

También se deben tener en cuenta las limitaciones de la base de datos de ojos normales 2). La base de datos de ojos normales de Cirrus consta de 284 individuos (de 18 a 84 años) con errores de refracción que van desde −12.00 D hasta +8.00 D. En pacientes con características no incluidas en la base de datos, se debe tener precaución con la “enfermedad roja” (mostrada en rojo aunque no esté realmente enferma).

Q ¿Cómo se debe realizar la evaluación con SD-OCT en la miopía alta?
A

En la miopía alta, la comparación con la base de datos de ojos normales tiene limitaciones. Debido a que el haz de la RNFL se desplaza temporalmente, incluso los ojos normales pueden ser juzgados como “adelgazamiento”. En tales casos, la comparación longitudinal utilizando a cada paciente como su propio punto de referencia es efectiva. Evalúe el adelgazamiento progresivo en una serie de escaneos SD-OCT. Sin embargo, tenga en cuenta que el grosor de la RNFL disminuye aproximadamente 0.52 µm por año debido al envejecimiento incluso en individuos sanos, por lo que se debe considerar esta disminución natural.

Base de los cambios estructurales detectados por SD-OCT

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En el glaucoma, el daño a las células ganglionares de la retina (RGC) provoca la pérdida de sus axones, la capa de fibras nerviosas de la retina (RNFL) 1). Aproximadamente el 50% de todas las RGC se concentran en el área central de 20° de la mácula. Incluso en el glaucoma temprano, puede haberse perdido alrededor del 50% de las RGC 1).

Los cuerpos celulares de las RGC y los axones en la cabeza del nervio óptico (ONH) experimentan diferentes niveles de estrés 4). El estrés por la presión intraocular (PIO) es significativamente mayor en la ONH que en la retina. El estrés mecánico en la lámina cribosa consiste en el estrés de aro de la esclera peripapilar y la diferencia de presión trans-lámina cribosa debida al gradiente de presión entre la PIO y la presión del tejido del nervio óptico mielinizado 4).

Los mecanismos upstream de la muerte de las RGC son multifactoriales e involucran lo siguiente 4):

  • Neuroinflamación
  • Activación de astrocitos
  • Disfunción mitocondrial
  • Desregulación vascular
Características de las RGCEvaluación con SD-OCT
RNFL (axones)Grosor de la RNFL peripapilar
GCL+IPL (cuerpos celulares)Grosor de GCIPL macular

La SD-OCT evalúa la pérdida de axones de las CGR mediante el grosor de la capa de fibras nerviosas de la retina (RNFL) y el adelgazamiento de las capas internas, incluidos los cuerpos celulares, mediante GCA (GCIPL) 1)2). Los parámetros maculares presentan un efecto suelo más tardío que el grosor de la RNFL, por lo que son útiles para evaluar etapas avanzadas 1).

7. Investigación reciente y perspectivas futuras

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Existen dos enfoques para determinar la progresión del glaucoma: el análisis de eventos y el análisis de tendencias.

  • Análisis de eventos: se determina progresión cuando las mediciones de seguimiento superan un umbral respecto al valor basal.
  • Análisis de tendencias: se determina progresión calculando la tasa de cambio a lo largo del tiempo (µm/año) mediante análisis de regresión.

El GPA (Guided Progression Analysis) de Cirrus integra ambos enfoques 2). Compara píxel a píxel los mapas de grosor de la RNFL basales y de seguimiento para detectar cambios que excedan la variabilidad test-retest. Se requieren dos exploraciones basales y tres de seguimiento para generar un gráfico de tendencia general.

El límite de concordancia test-retest para el grosor promedio de la RNFL es de 3.89 µm, y una disminución reproducible de 4 µm o más sugiere un cambio estadísticamente significativo.

Patrones de adelgazamiento progresivo de la RNFL

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Los patrones de progresión detectados por SD-OCT son los siguientes tres:

  • Ensanchamiento de un defecto preexistente de la RNFL
  • Profundización de un defecto preexistente de la RNFL
  • Aparición de un nuevo defecto de la RNFL

El cuadrante inferotemporal es el sitio más frecuente de progresión de la RNFL.

En el glaucoma avanzado, el grosor de la RNFL se estabiliza y, debido a que persisten tejidos no neurales como el tejido glial y los vasos sanguíneos, rara vez desciende por debajo de 50 µm1)2). Este “efecto suelo” reduce la utilidad clínica de la SD-OCT en la etapa terminal, siendo la prueba de campo visual el método principal para evaluar la progresión. Los parámetros maculares muestran una aparición más tardía del efecto suelo que el grosor de la RNFL1).

  • Análisis detallado de la lámina cribosa y la coroides mediante SS-OCT (OCT de fuente de barrido)1)
  • Aplicación clínica de la OCT de ultra alta resolución, la OCT sensible a la polarización y la OCT de óptica adaptativa
  • Desarrollo de algoritmos de diagnóstico automático y detección de progresión basados en IA
  • Estandarización de mediciones entre diferentes dispositivos de OCT1)2)
  • Evaluación simultánea de estructura y flujo sanguíneo mediante integración con OCT-A
Q ¿Qué es el efecto suelo en la SD-OCT?
A

El efecto suelo es un fenómeno en el que el grosor de la RNFL deja de disminuir en el glaucoma avanzado. Incluso cuando las fibras nerviosas se han perdido gravemente, persisten tejidos no neurales como el tejido glial y los vasos sanguíneos, por lo que el grosor de la RNFL generalmente no desciende por debajo de 50 µm. En esta etapa, la detección de progresión mediante SD-OCT se vuelve difícil, y la evaluación mediante pruebas de campo visual se vuelve primordial1)2). Los parámetros maculares (GCIPL) muestran una aparición más tardía del efecto suelo que el grosor de la RNFL, por lo que mantienen cierta utilidad incluso en etapas avanzadas.

  1. 日本緑内障学会. 緑内障診療ガイドライン(第5版). 日眼会誌. 2022;126:85-177.

  2. American Academy of Ophthalmology. Primary Open-Angle Glaucoma Preferred Practice Pattern®. 2020.

  3. American Academy of Ophthalmology. Primary Open-Angle Glaucoma Suspect Preferred Practice Pattern®. 2020.

  4. Pitha I, Kimball E, Oglesby E, et al. Prog Retin Eye Res. 2024;99:101225.

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