IOLMaster 700(卡爾蔡司Meditec公司)
光學式眼軸長測量(生物測量儀)
一目瞭然的要點
Section titled “一目瞭然的要點”1. 什麼是光學式眼軸長測量(生物測量儀)?
Section titled “1. 什麼是光學式眼軸長測量(生物測量儀)?”光學式眼軸長測量(光學生物測量)是利用光干涉現象測量眼軸長、角膜曲率、前房深度、水晶體厚度等,非侵入性地獲取眼部生物測量數據的檢查。
大多數設備都配備了掃頻源光學相干斷層掃描(SS-OCT),可以輕鬆進行高精度、可重複的測量。主要用途不僅包括IOL度數計算,還包括超長眼軸眼的青光眼OCT分析中的眼軸校正輸入值獲取、屈光矯正手術前檢查、低濃度阿托品近視抑制治療的追蹤等。
1949年Harold Ridley首次進行IOL植入時,患者產生了約20D的屈光誤差。20世紀60年代末,使用聚散度公式進行IOL度數估計,成為現代計算方法的起點1)。20世紀70年代,超音波A型法確立,隨後採用部分相干干涉法(PCI)的IOLMaster出現,推動了光學測量的標準化。近年來,配備SS-OCT的第三代設備普及,實現了更高的精度。
測量眼軸長(AL)、角膜屈光力(K值)、前房深度(ACD)、水晶體厚度(LT)、角膜直徑(白到白:WTW)。根據這些參數預測有效水晶體位置(ELP),計算所需的IOL度數。某些設備還可以測量中央角膜厚度(CCT)。
2. 測量項目與設備
Section titled “2. 測量項目與設備”
主要測量參數
Section titled “主要測量參數”| 參數 | 縮寫 | 正常值範圍 | 在IOL計算中的意義 |
|---|---|---|---|
| 眼軸長 | AL | 22–25 mm(正視眼平均約24 mm) | 最重要。1 mm誤差影響約2.5–3 D。 |
| 角膜曲率 | K值 | 前面平均7.5mm(約44D) | 第二重要。1D誤差幾乎1:1反映。 |
| 前房深度 | ACD | 正視3~4mm | ELP預測所需 |
| 水晶體厚度 | LT | 約4~5mm | 新一代公式的附加變數 |
| 角膜直徑 | WTW | 約11~12mm | 用於ELP預測和IOL尺寸選擇 |
| 中央角膜厚度 | CCT | 約530–550 μm | 因機型而異(用於青光眼評估等) |
代表機型比較
Section titled “代表機型比較”ARGOS(台灣愛爾康公司)
測量方式的世代比較
Section titled “測量方式的世代比較”- OLCR(第一代):採用部分相干干涉法(PCI)的IOLMaster 500。測量眼軸長、K值和前房深度。
- SS-OCT型(第2~3代):以IOL Master 700和ARGOS為代表。使用波長1050~1310nm的掃頻光源雷射。穿透性強,可應對前代難以處理的高度白內障病例。
3. 檢查技術與測量精度
Section titled “3. 檢查技術與測量精度”標準檢查步驟
Section titled “標準檢查步驟”- 無需散瞳(多數機型可在非散瞳狀態下測量)
- 受檢者注視正前方的固視燈。
- 自動對位(設備自動調整位置)
- 進行多次測量(通常5~10次),採用標準差(SD)小的優質數據。
- 測量後,將參考圖像(眼前節圖像)傳輸至手術室系統(CALLISTO eye/VERION)。
光學式生物測量已被證明比A型超音波法具有顯著更高的精度和操作者獨立性3)。
- 光學式AL誤差:0.01~0.02mm
- 超音波法AL誤差:0.1~0.2mm
使用IOLMaster時,應採用訊號雜訊比(SNR)≥5的測量值。使用光學式生物測量儀時,應使用光學專用的IOL常數。IOL製造商提供的A常數僅為建議值,基於術者經驗進行最佳化或利用ULIB資料庫(User Group for Laser Interference Biometry)是有益的3)。測量並比較雙眼眼軸長度有助於早期發現測量誤差。
光學測量困難的病例
Section titled “光學測量困難的病例”以下病例因無法獲得足夠訊號,光學測量困難或無法進行。
這些病例使用A型超音波生物測量。ESCRS指南建議,當光學方法不適用於成熟或重度白內障時,應使用超音波生物測量1)。
對於濃密白內障或固視困難的眼,光學測量可能困難。替代方法是A型超音波生物測量,推薦使用浸入式方法而非接觸式方法,因為壓迫誤差較小。有報告稱,由熟練操作者進行的浸入式A型掃描與光學測量之間無統計學顯著差異1)。
4. 光學式與超音波式的比較
Section titled “4. 光學式與超音波式的比較”測量方式的差異
Section titled “測量方式的差異”| 項目 | 光學式(SS-OCT/PCI) | 超音波A型(浸入式) | 超音波A型(接觸式) |
|---|---|---|---|
| 原理 | 光干涉(波長1,050~1,310 nm) | 聲波傳播時間測量 | 聲波傳播時間測量 |
| 接觸式 | 非接觸式 | 非接觸式(浸沒探頭) | 接觸式(角膜壓迫) |
| 眼軸長度誤差 | 0.01~0.02 mm | 與光學式相當(熟練者) | 0.1~0.2 mm(存在壓迫誤差) |
| 操作者依賴性 | 低 | 中等 | 高 |
| 成熟白內障適用性 | 困難至不可能 | 可能 | 可能 |
| 感染風險 | 無 | 低(透過消毒處理) | 有(接觸) |
光學測量的優勢與限制
Section titled “光學測量的優勢與限制”優勢:
- 非接觸、非侵入、無感染風險
- 精確度高,不依賴操作者
- 當黃斑部位於後鞏膜葡萄腫的傾斜壁上時,光學測量比A型超音波更準確,因為它測量的是屈光性眼軸長度3)
- 在矽油填充眼中最為準確1)
限制:
- 對整個眼球應用統一的屈光指數(1.3549),在高度近視眼中容易高估眼軸長度
- 在眼軸長度超過25mm的眼中,高估可能導致公式出現趨勢誤差(考慮Wang-Koch校正)3)
- 嚴重混濁眼無法測量
A型超音波的聲速設定
Section titled “A型超音波的聲速設定”在超音波法中,介質的音速直接影響測量精度。
- 水晶體和角膜:約1,641 m/s
- 房水和玻璃體:1,532 m/s
- 正常有水晶體眼平均值:1,555 m/s
接觸式(壓平式)會壓迫角膜,導致眼軸長度人為縮短。浸沒式探頭不直接接觸角膜,可避免壓迫誤差,但需要控制對位。有報告指出,熟練操作者的浸沒式與光學式無統計學顯著差異1)。
5. 在IOL度數計算中的應用
Section titled “5. 在IOL度數計算中的應用”計算公式的選擇
Section titled “計算公式的選擇”IOL度數計算公式經過多代發展,目前Barrett Universal II、Kane、Hill-RBF等新一代公式顯示出較高的預測精度。各公式的主要特點如下3)。
| 公式分類 | 代表公式 | 附加變數 | 適應症 |
|---|---|---|---|
| 第三代(舊一代) | SRK/T、Holladay I、Hoffer Q | 無/ACD | 正常眼(目前推薦新一代) |
| 第四代 | Barrett Universal II、Haigis | ACD、LT、WTW | 全眼軸長範圍表現良好 |
| AI/回歸複合 | Kane、Hill-RBF、Pearl-DGS | ACD、LT、WTW | 尤其在異常眼軸長眼中精度提升 |
舊一代回歸公式(SRK-II、SRK、Binkhorst等)已不再建議使用5)。新一代公式(如Barrett Universal II)據報告在異常眼軸長眼中精度有所提升4)。
特殊眼的處理
Section titled “特殊眼的處理”屈光矯正術後眼:由於角膜前後表面曲率比發生變化,常規公式會產生系統性誤差。需要使用專用計算法,如ASCRS線上計算機、Barrett True-K公式、Haigis-L公式等1)。
散光矯正型IOL:適應症為角膜散光順規≥2.0 D、逆規≥1.5 D。推薦使用Haigis-T公式、Barrett Toric公式或Kane Toric公式3)。
矽油填充眼:光學式生物測量最為準確。由於矽油扮演負透鏡角色,IOL度數需調整3-5 D1)。
屈光手術(LASIK、PRK、RK)改變了角膜前後表面的曲率比。角膜曲率計僅根據前表面曲率估算後表面,因此術後眼會高估角膜屈光力。此外,許多IOL計算公式根據眼軸長度和角膜屈光力預測ELP,但屈光手術後這種關係發生變化,導致公式產生誤差。建議使用專用計算法(如ASCRS線上計算機)1)。
6. 測量原理的詳細說明
Section titled “6. 測量原理的詳細說明”SS-OCT方式的原理
Section titled “SS-OCT方式的原理”SS-OCT(掃頻源光學相干斷層掃描)基於以下原理高精度測量眼內各界面。
- 光源:使用波長1,050~1,310 nm的掃頻源雷射
- 干涉:眼內各界面(角膜前後面、水晶體前後面、視網膜)的反射光與參考光發生干涉
- 計算:透過傅立葉轉換高精度計算各界面的深度
- 輸出:同時獲取眼軸長度、ACD、LT、AL等參數
PCI(部分相干干涉測量法)
Section titled “PCI(部分相干干涉測量法)”這是IOLMaster 500採用的第一代光學測量原理。利用雙光束干涉模式測量眼軸長度。與SS-OCT相比,穿透性較低,在高度白內障眼中容易無法測量。
分段式眼軸長度測量(ARGOS)
Section titled “分段式眼軸長度測量(ARGOS)”傳統光學方法對整個眼睛應用統一的折射率,因此在高度近視眼(AL≥25 mm)中容易產生高估。ARGOS實施的「分段式眼軸長度測量」對每個分段(房水、水晶體、玻璃體)應用單獨的折射率。在長眼中,顯示值比傳統方法小約0.50 mm,許多計算公式報告MAE(平均絕對誤差)有所改善。然而,該方法的證據仍在累積中,有待未來的臨床研究。
7. 最新研究與未來展望
Section titled “7. 最新研究與未來展望”AI基礎計算公式的進展
Section titled “AI基礎計算公式的進展”Hill-RBF法(人工智慧模式識別)、Kane公式、Pearl-DGS公式等AI基礎計算公式顯示出更高的準確性4)。Suzuki等人(2025年)對80隻眼軸長度≥30.0mm的極端軸性近視眼進行回顧性評估,報告稱Kane公式和Hill-RBF公式的平均絕對誤差(MAE)顯著低於傳統的SRK/T公式7)。
±0.5D以內的比例:SRK/T為26.3%,Barrett Universal II為45.0%,Hill-RBF為55.0%,Kane為65.0%。在眼軸長度≥32mm的亞組中,Hill-RBF的MAE為0.49D,Kane的MAE為0.44D,效果最佳7)。
光線追蹤法的發展
Section titled “光線追蹤法的發展”基於眼前節OCT數據的光線追蹤(Anterion-OKULIX)在近視LVC術後眼中,與Barrett True K無病史公式相比,算術預測誤差顯著更低(−0.13D vs −0.32D)6)。由於直接利用角膜全表面形狀數據,在屈光矯正術後眼的應用中具有理論優勢。
術中像差測量
Section titled “術中像差測量”使用Optiwave折射分析儀等設備進行術中波前像差測量,作為術前生物測量的補充手段受到關注。有報告稱,在成人常規白內障手術中,其術後效果與傳統的生物測量相當,並可能實現術中屈光誤差的校正2)。
在近視進展監測中的應用
Section titled “在近視進展監測中的應用”低濃度阿托品眼藥水和角膜塑形鏡等近視控制治療的效果評估中,應用光學生物測量儀定期測量眼軸長度。每6個月至1年監測一次眼軸長度,可以客觀評估治療效果。具體的測量間隔和閾值有待未來指南的制定。
8. 參考文獻
Section titled “8. 參考文獻”- ESCRS Clinical Guidelines. Cataract Surgery Guidelines. European Society of Cataract and Refractive Surgeons; 2023.
- Rathod A, Khokhar S, Rani D. Pediatric intraocular lens power calculation: Factors and considerations. Indian J Ophthalmol. 2025;73:312-319.
- American Academy of Ophthalmology. Cataract in the Adult Eye Preferred Practice Pattern. San Francisco: AAO; 2021.
- Abbondanza M, Stifani G, Abbondanza D, Leuzzi M. Artificial intelligence applications and cataract surgery. J Clin Med. 2022;11:3899.
- European Society of Cataract and Refractive Surgeons. ESCRS Clinical Guidelines for Cataract Surgery. 2024. Available at: https://www.escrs.org/
- Wang L, Koch DD. Intraocular lens power calculations in eyes with previous corneal refractive surgery: review. In: ESCRS Guidelines on Prevention, Investigation, and Management of Post-operative Endophthalmitis and Cataract Surgery. 2024. (ESCRS Cataract Guideline, Section 6.3)
- Suzuki Y, Kamoi K, Uramoto K, Ohno-Matsui K. Artificial intelligence driven intraocular lens power calculation in extreme axial myopia. Sci Rep. 2025;15:36921.