تخطي إلى المحتوى
الزرق

معيار بيانات الجلوكوما

1. ما هي معايير بيانات الجلوكوما

Section titled “1. ما هي معايير بيانات الجلوكوما”

معايير بيانات الجلوكوما هي معايير مشتركة لوصف وتبادل نتائج الفحوصات التشخيصية والملاحظات والتشخيصات وبيانات التصوير في الممارسة السريرية والبحث في الجلوكوما. على الرغم من أن انتشار السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) قد حسن الوصول إلى البيانات السريرية، إلا أن مشاركة البيانات بين EHR وأنظمة إدارة الصور الطبية (PACS) لا تزال تمثل تحديًا كبيرًا.

الحاجة إلى توحيد البيانات

Section titled “الحاجة إلى توحيد البيانات”

هناك ثلاثة عوامل رئيسية وراء الحاجة إلى توحيد البيانات:

كفاءة الممارسة السريرية: في عيادات الجلوكوما المزدحمة، من الضروري مقارنة نتائج فحوصات المجال البصري و OCT للعديد من المرضى يوميًا مع البيانات السابقة. من خلال استخراج مؤشرات مثل متوسط الانحراف والانحراف المعياري للنمط من المجال البصري و OCT ودمجها في السجلات الصحية الإلكترونية، يمكن عرضها جنبًا إلى جنب مع تاريخ ضغط العين وحدة البصر.

دمج بيانات البحث: في الدراسات متعددة المراكز واسعة النطاق، من الضروري استخراج بيانات مئات إلى آلاف المرضى الفرديين من أنظمة EHR و PACS متعددة وتحويلها إلى تنسيق مشترك. في الأبحاث التي تستخدم التعلم الآلي، يلزم الحصول على بيانات من مجموعات مرضى متنوعة وواسعة جغرافيًا لتجنب التحيز في بيانات التدريب.

تقليل الهدر الطبي: توصي PPP لجلوكوما الزاوية المفتوحة الأولية بإعادة الاختبار للنتائج غير الموثوقة3). بدون نقل موحد لقياسات المجال البصري و OCT، قد تحدث اختبارات مكررة غير ضرورية في جهة الإحالة.

Q لماذا يعتبر توحيد البيانات مهمًا بشكل خاص في مجال الجلوكوما؟
A

تتطلب متابعة الجلوكوما مقارنة زمنية لفحوصات متعددة مثل فحص المجال البصري و OCT. ومع ذلك، غالبًا ما تكون البيانات السريرية المخزنة في EHR وبيانات الصور المخزنة في PACS منفصلة. كما لا توجد توافقية بين أجهزة OCT المختلفة1)2)، مما يجعل من الصعب تحقيق الدراسات متعددة المراكز وسير العمل السريري الفعال دون توحيد البيانات.

2. أنواع معايير البيانات الرئيسية

Section titled “2. أنواع معايير البيانات الرئيسية”

DICOM (الاتصالات الرقمية للصور الطبية)

Section titled “DICOM (الاتصالات الرقمية للصور الطبية)”

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) هو معيار دولي للاتصال بفحوصات التصوير الطبي ونتائجها. يجب أن تكون جميع برامج EHR و PACS متوافقة مع DICOM. بالإضافة إلى بيانات الصور الخام، فهو يوفر تخزين المؤشرات المحسوبة من الفحص وإنشاء التقارير المنظمة.

فيما يلي ملحقات DICOM الرئيسية المتعلقة بالجلوكوما.

الملحقسنة الإصدارالموضوع
1102007طبقة الألياف العصبية الشبكية (RNFL) وفحص زاوية الغرفة الأمامية
1462010تخزين وتمثيل بيانات المجال البصري
1522011قيمة سمك طبقة الألياف العصبية الشبكية

الملحق 146 يعمل على توحيد مؤشرات الجودة مثل ضعف التثبيت ومعدل الإيجابية الكاذبة، وحساسية النقرة، ومتوسط الحساسية، والانحراف المتوسط. في عام 2025، تم إصدار الملحق 247، مضيفًا حقول بيانات منظمة لوثائق التقارير المنظمة وملفات PDF المغلفة بـ DICOM.

تجدر الإشارة إلى أنه لا يوجد حاليًا معيار DICOM لقياسات OCT للعصب البصري المنظمة. بالنسبة لسمك وحجم شبكة البقعة، يوجد الملحق 143 (2008).

SNOMED-CT

الاسم الرسمي: التسمية المنظمة للطب — المصطلحات السريرية

الغرض: ترميز شامل للمفاهيم الطبية

الميزات: تخصيص رمز فريد لكل مفهوم، وربطه بالمفاهيم ذات الصلة، وصيانته باستمرار

مثال الجلوكوما: «الجلوكوما (مرض)» = SCTID 23986001

الاستخدام: أظهرت دراسة عام 2005 أعلى تغطية في طب العيون

LOINC

الاسم الرسمي: المعرفات المنطقية للملاحظات والأسماء والرموز

الغرض: توحيد نقل القياسات السريرية بين الأجهزة

الميزات: توفير ستة أبعاد لكل ملاحظة (المكون، السمة، الزمن، النظام، المقياس، الطريقة)

مثال الجلوكوما: ضغط العين الأيمن = LOINC 79892-6

الهدف: قياسات حدة البصر، ضغط العين، سمك القرنية، مجال الرؤية، سمك RNFL

OMOP CDM (نموذج البيانات المشتركة لنتائج الملاحظات الطبية) هو نموذج بيانات مشترك يحتفظ به برنامج OHDSI (علوم البيانات الصحية والملاحظات الطبية). يعمل على توحيد هيكل ومحتوى بيانات الملاحظات، مما يتيح تحليلًا فعالًا للدراسات متعددة المراكز. في برنامج “All of Us” الأمريكي، يتم تحويل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية إلى OMOP CDM.

تعمل مجموعة عمل العناية بالعين وأبحاث الرؤية التابعة لـ OHDSI على تطوير معايير البيانات في مجال طب العيون.

Q ما هي فوائد استخدام مقياس مجال الرؤية المتوافق مع DICOM؟
A

باستخدام مقياس مجال رؤية متوافق مع DICOM، يمكن تخزين ونقل مؤشرات مجال الرؤية مثل MD و PSD بتنسيق منظم. يمكن دمج البيانات في السجل الصحي الإلكتروني عبر نظام PACS المتوافق مع DICOM، وعرضها جنبًا إلى جنب مع تغيرات ضغط العين وحدة البصر بمرور الوقت. كما يسهل مقارنة البيانات بين المراكز المتعددة وتوفيرها للدراسات الكبيرة.

3. توحيد معايير بيانات صور الجلوكوما

Section titled “3. توحيد معايير بيانات صور الجلوكوما”

بيانات اختبار مجال الرؤية

Section titled “بيانات اختبار مجال الرؤية”

اختبار مجال الرؤية هو الفحص التشخيصي الرئيسي لتقييم تقدم الجلوكوما. يُعد “تنسيق ملف مجال الرؤية العيني (OPV)” الخاص بـ DICOM المعيار الذهبي لتخزين ونقل نتائج مجال الرؤية.

تشمل أجهزة قياس مجال الرؤية الرئيسية جهاز Humphrey Field Analyzer 3 (HFA3) من Zeiss وجهاز Octopus 900 من Haag-Streit، حيث يقدم كل منهما استراتيجيات وأنماط ومؤشرات فحص مختلفة. في HFA3، يتم الإبلاغ عن استراتيجيات فحص مثل SITA Standard/Fast/Faster ومؤشرات مثل VFI و MD و PSD و GHT.

بيانات التصوير المقطعي التوافقي البصري (OCT)

Section titled “بيانات التصوير المقطعي التوافقي البصري (OCT)”

يُستخدم التصوير المقطعي التوافقي البصري (OCT) على نطاق واسع كتقييم كمي للصور في تشخيص الجلوكوما 1)2). يتم قياس وتحليل ثلاث مجموعات من المعلمات: رأس العصب البصري، طبقة الألياف العصبية الشبكية المحيطة بالحليمة، والطبقات الداخلية للبقعة 2).

ومع ذلك، هناك قيود مهمة على قياسات OCT.

عدم التوافق بين الأجهزة: تختلف الخصائص التقنية والبرامج وقواعد البيانات المرجعية بين OCT ذي المجال الطيفي وOCT ذي المصدر الممسوح ضوئيًا، وبالتالي فإن القيم المقاسة بأجهزة OCT مختلفة غير متوافقة 1)2). وهذا يمثل دافعًا مهمًا لتوحيد البيانات.

حدود المرحلة المتقدمة: في الجلوكوما المتقدمة، يحدث تأثير أرضي (floor effect)، حيث لا يعود تقدم المرض ينعكس كترقق في طبقة الألياف العصبية الشبكية أو معلمات البقعة 1). تظهر تأثيرات الأرضية في معلمات البقعة متأخرة مقارنة بسمك طبقة الألياف العصبية الشبكية.

أخطاء التقسيم: في حالات قصر النظر الشديد أو الأقراص البصرية المائلة، تكون القطع الأثرية وأخطاء التقسيم البرمجي شائعة 1). يجب على الطبيب تقييم جودة الصورة وصحة تحليل التقسيم.

يجب تجنب تشخيص الجلوكوما بناءً على نتيجة اختبار واحدة فقط 1).

Q هل يمكن مقارنة البيانات المقاسة بأجهزة OCT من شركات مصنعة مختلفة؟
A

قيم سمك طبقة الألياف العصبية الشبكية وسمك الطبقة الداخلية للبقعة المقاسة بأجهزة OCT مختلفة غير قابلة للتبادل 1)2). وذلك لأن المواصفات الفنية وبرامج التحليل وقواعد البيانات الطبيعية تختلف بين الأجهزة. يُوصى باستخدام نفس الجهاز باستمرار للمتابعة. من المتوقع أن يتيح انتشار توحيد البيانات في المستقبل إمكانية مقارنة البيانات بين الأجهزة المختلفة.

4. أحدث الأبحاث والتوجهات المستقبلية

Section titled “4. أحدث الأبحاث والتوجهات المستقبلية”

الوضع الحالي والتحديات في استخراج البيانات

Section titled “الوضع الحالي والتحديات في استخراج البيانات”

في فبراير 2024، عقد باحثون في الجلوكوما وخبراء في المعلوماتية من 10 مؤسسات أكاديمية أمريكية ورشة عمل عبر الإنترنت، وشاركوا الممارسات الحالية والتحديات في استخراج بيانات المجال البصري و OCT على نطاق واسع.

أبلغ الدكتور شو من جامعة جنوب كاليفورنيا (USC) عن التحدي المتمثل في أن نظام PACS يخزن ملفات PDF لكل اختبار مجال بصري بشكل فردي، مما يمنع الوصول المجمع. تم تقديم طريقة لاستخراج مؤشرات المجال البصري من ملفات PDF باستخدام خوارزمية OCR التي طورها الدكتور سيفي.

أبلغ الدكتور وانغ من جامعة ستانفورد أن أداة Advanced Data Export (ADE) من FORUM (نظام إدارة بيانات Zeiss) تتيح التصدير بتنسيق XML أو DICOM. ويجري العمل على مواءمة التنسيق القياسي مع SOURCE (Sight Outcomes Research Collaborative)، وهو مستودع متعدد المراكز واسع النطاق.

من المتوقع أن يتطور توحيد البيانات في مجال الجلوكوما في الاتجاهات التالية.

  • وضع معيار DICOM جديد لقياسات OCT للعصب البصري
  • توسيع وتكامل بيانات طب العيون في نموذج OMOP CDM
  • بناء سير عمل للتكامل التلقائي لبيانات المجال البصري و OCT في السجلات الصحية الإلكترونية
  • بناء مجموعات بيانات كبيرة غير متحيزة لأبحاث الذكاء الاصطناعي متعددة المراكز

  1. European Glaucoma Society. European Glaucoma Society Terminology and Guidelines for Glaucoma, 6th Edition. Br J Ophthalmol. 2025;109(Suppl 1):1-230.
  2. European Glaucoma Society. Terminology and Guidelines for Glaucoma, 5th Edition. Br J Ophthalmol. 2021;105(Suppl 1):1-169.
  3. American Academy of Ophthalmology. Primary Open-Angle Glaucoma Preferred Practice Pattern. San Francisco: AAO; 2020.

انسخ نص المقال والصقه في مساعد الذكاء الاصطناعي الذي تفضله.