Standar data glaukoma adalah standar umum untuk mendeskripsikan dan mengomunikasikan hasil pemeriksaan diagnostik, temuan, diagnosis, dan data pencitraan dalam praktik klinis dan penelitian glaukoma. Meskipun penyebaran Rekam Kesehatan Elektronik (EHR) telah meningkatkan akses ke data klinis, berbagi data antara EHR dan Sistem Manajemen Arsip Gambar (PACS) masih menjadi tantangan besar.
Ada tiga faktor utama di balik perlunya standardisasi data:
Efisiensi Praktik Klinis: Di klinik glaukoma yang sibuk, perlu membandingkan hasil pemeriksaan lapang pandang dan OCT dari banyak pasien setiap hari dengan data sebelumnya. Dengan mengekstrak indikator seperti deviasi rata-rata dan deviasi standar pola dari lapang pandang dan OCT dan mengintegrasikannya ke dalam rekam kesehatan elektronik, indikator tersebut dapat ditampilkan berdampingan dengan riwayat tekanan intraokular dan ketajaman visual.
Integrasi Data Penelitian: Dalam studi multi-pusat skala besar, perlu mengekstrak data dari ratusan hingga ribuan pasien individu dari beberapa EHR dan PACS dan mengonversinya ke format umum. Dalam penelitian yang menggunakan pembelajaran mesin, data dari populasi pasien yang beragam dan luas secara geografis diperlukan untuk menghindari bias dalam data pelatihan.
Mengurangi pemborosan medis: PPP untuk glaukoma sudut terbuka primer merekomendasikan pengujian ulang untuk hasil yang tidak dapat diandalkan3). Tanpa transmisi standar pengukuran lapang pandang dan OCT, dapat terjadi pengujian duplikat yang tidak perlu di tempat rujukan.
Pemantauan glaukoma memerlukan perbandingan serial dari beberapa pemeriksaan seperti tes lapang pandang dan OCT. Namun saat ini, data klinis yang disimpan di EHR dan data gambar di PACS sering terpisah. Selain itu, tidak ada kompatibilitas antara perangkat OCT yang berbeda1)2), sehingga tanpa standarisasi data, studi multisenter dan alur kerja klinis yang efisien sulit dicapai.
DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) adalah standar internasional untuk mengomunikasikan pemeriksaan pencitraan medis dan hasilnya. Semua perangkat lunak EHR dan PACS harus sesuai dengan DICOM. Selain data gambar mentah, DICOM menyediakan penyimpanan indikator yang dihitung dari pemeriksaan dan pembuatan laporan terstruktur.
Berikut adalah suplemen DICOM utama yang terkait dengan glaukoma.
| Suplemen | Tahun Rilis | Subjek |
|---|---|---|
| 110 | 2007 | Lapisan Serat Saraf Retina (RNFL) dan Pemeriksaan Sudut Bilik Mata Depan |
| 146 | 2010 | Penyimpanan dan Representasi Data Lapang Pandang |
| 152 | 2011 | Nilai ketebalan RNFL |
Suplemen 146 menstandarisasi indikator kualitas seperti fiksasi buruk, tingkat positif palsu, sensitivitas fovea, sensitivitas rata-rata, dan deviasi rata-rata. Pada tahun 2025, Suplemen 247 diterbitkan, menambahkan bidang data terstruktur untuk dokumen laporan terstruktur dan PDF yang dienkapsulasi DICOM.
Perlu dicatat bahwa saat ini belum ada standar DICOM untuk pengukuran OCT saraf optik terstruktur. Untuk ketebalan dan volume grid makula, terdapat Suplemen 143 (2008).
SNOMED-CT
Nama resmi: Systematized Nomenclature of Medicine — Clinical Terms
Tujuan: Pengkodean komprehensif konsep medis
Fitur: Memberikan kode unik untuk setiap konsep, menghubungkannya dengan konsep terkait, dan memeliharanya secara berkelanjutan
Contoh glaukoma: «Glaukoma (penyakit)» = SCTID 23986001
Penggunaan: Studi tahun 2005 menunjukkan cakupan terluas di bidang oftalmologi
LOINC
Nama resmi: Logical Observation Identifiers Names and Codes
Tujuan: Standarisasi transmisi pengukuran klinis antar perangkat
Fitur: Menyediakan enam dimensi untuk setiap observasi (komponen, atribut, waktu, sistem, skala, metode)
Contoh glaukoma: Tekanan mata kanan = LOINC 79892-6
Target: Pengukuran ketajaman penglihatan, tekanan mata, ketebalan kornea, lapang pandang, ketebalan RNFL
OMOP CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model) adalah model data bersama yang dikelola oleh program OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics). Model ini menstandarisasi struktur dan konten data observasional, memungkinkan analisis penelitian multi-pusat yang efisien. Dalam program penelitian “All of Us” di AS, data EHR diubah ke OMOP CDM.
Kelompok Kerja Perawatan Mata & Penelitian Penglihatan OHDSI mendorong pengembangan standar data di bidang oftalmologi.
Dengan perimeter yang kompatibel dengan DICOM, indikator lapang pandang seperti MD dan PSD dapat disimpan dan dikomunikasikan dalam format terstruktur. Data dapat diintegrasikan ke dalam EHR melalui PACS yang sesuai DICOM, dan ditampilkan berdampingan dengan perubahan tekanan mata dan ketajaman penglihatan dari waktu ke waktu. Selain itu, perbandingan data antar pusat dan penyediaan data untuk studi skala besar menjadi lebih mudah.
Pemeriksaan lapang pandang adalah tes diagnostik utama dalam evaluasi progresi glaukoma. “Format File Oftalmik Perimetri (OPV)” DICOM telah menjadi standar emas untuk penyimpanan dan komunikasi hasil lapang pandang.
Perimeter utama termasuk Humphrey Field Analyzer 3 (HFA3) dari Zeiss dan Octopus 900 dari Haag-Streit, masing-masing menawarkan strategi, pola, dan indikator pemeriksaan yang berbeda. Pada HFA3, strategi pemeriksaan seperti SITA Standard/Fast/Faster dan indikator seperti VFI, MD, PSD, dan GHT dilaporkan.
OCT banyak digunakan sebagai penilaian gambar kuantitatif dalam diagnosis glaukoma 1)2). Tiga kelompok parameter diukur dan dianalisis: kepala saraf optik, lapisan serabut saraf retina peripapiler, dan lapisan dalam makula 2).
Namun, pengukuran OCT memiliki keterbatasan penting.
Tidak ada kompatibilitas antar perangkat: OCT domain spektral dan OCT sumber sapuan memiliki karakteristik teknis, perangkat lunak, dan basis data referensi yang berbeda, sehingga nilai yang diukur dengan perangkat OCT yang berbeda tidak kompatibel 1)2). Hal ini menjadi salah satu motivasi penting untuk standarisasi data.
Keterbatasan stadium lanjut: Pada glaukoma lanjut, terjadi efek lantai (floor effect), di mana perkembangan penyakit selanjutnya tidak lagi tercermin sebagai penipisan lapisan serabut saraf retina atau parameter makula 1). Parameter makula menunjukkan efek lantai yang lebih lambat dibandingkan ketebalan lapisan serabut saraf retina.
Kesalahan segmentasi: Pada miopia tinggi atau diskus optikus miring, artefak dan kesalahan segmentasi perangkat lunak sering terjadi 1). Dokter klinis perlu mengevaluasi kualitas gambar dan validitas analisis segmentasi.
Diagnosis glaukoma tidak boleh didasarkan hanya pada satu hasil pemeriksaan 1).
Nilai ketebalan lapisan serabut saraf retina dan ketebalan lapisan dalam makula yang diukur dengan perangkat OCT yang berbeda tidak dapat dipertukarkan 1)2). Hal ini karena spesifikasi teknis, perangkat lunak analisis, dan basis data normal berbeda antar perangkat. Untuk pemantauan, disarankan untuk terus menggunakan perangkat yang sama. Di masa depan, dengan meluasnya standarisasi data, diharapkan perbandingan data antar perangkat yang berbeda menjadi mungkin.
Pada bulan Februari 2024, peneliti glaukoma dan ahli informatika dari 10 institusi akademik AS mengadakan lokakarya online, berbagi praktik dan tantangan saat ini dalam ekstraksi data lapangan pandang dan OCT skala besar.
Dr. Xu dari University of Southern California (USC) melaporkan tantangan bahwa sistem PACS menyimpan PDF setiap tes lapangan pandang secara individual, sehingga tidak dapat diakses secara massal. Diperkenalkan metode untuk mengekstrak indeks lapangan pandang dari PDF menggunakan algoritma OCR yang dikembangkan oleh Dr. Saifee.
Dr. Wang dari Stanford University melaporkan bahwa alat Advanced Data Export (ADE) dari FORUM (sistem manajemen data Zeiss) memungkinkan ekspor dalam format XML atau DICOM. Penyelarasan format standar dengan SOURCE (Sight Outcomes Research Collaborative), repositori multi-pusat skala besar, sedang dilakukan.
Standarisasi data di bidang glaukoma diharapkan berkembang ke arah berikut.
