ग्लूकोमा एक ऑप्टिक न्यूरोपैथी है जो रेटिनल गैंग्लियन कोशिकाओं (RGC) और उनके अक्षतंतु के प्रगतिशील नुकसान की विशेषता है। ऑप्टिक तंत्रिका सिर (ONH), पेरिपैपिलरी RNFL और मैक्युला में संरचनात्मक परिवर्तनों को वस्तुनिष्ठ रूप से रिकॉर्ड और मापने वाली इमेजिंग तकनीकें नैदानिक परीक्षण और दृश्य क्षेत्र परीक्षण को पूरक करने वाले महत्वपूर्ण उपकरण हैं2)3)।
संरचनात्मक परिवर्तन अक्सर कार्यात्मक परिवर्तनों (दृश्य क्षेत्र दोष) से पहले होते हैं3)। OCT द्वारा संरचनात्मक परिवर्तनों का पता लगाना दृश्य क्षेत्र दोषों की शुरुआत से लगभग 2 वर्ष पहले होने की सूचना है1)। इमेजिंग तकनीकों के तीन प्रकार हैं2)।
ऑप्टिकल कोहेरेंस टोमोग्राफी (OCT): SD-OCT और SS-OCT
स्कैनिंग लेज़र पोलारिमीटर (SLP): GDx
व्यवस्थित समीक्षाओं में ग्लूकोमा और सामान्य आंखों के बीच अंतर करने की क्षमता समान पाई गई2)। हालांकि, असामान्य परिणाम (सामान्य सीमा से बाहर) का अर्थ हमेशा रोग नहीं होता2)3)। सामान्य डेटाबेस के मानदंड उपकरणों के बीच भिन्न होते हैं, और ग्लूकोमा के अलावा अन्य कारणों से भी सामान्य सीमा से बाहर हो सकते हैं।
Qक्या केवल इमेजिंग से ग्लूकोमा का निदान किया जा सकता है?
A
नहीं। इमेजिंग नैदानिक निदान में सहायक उपकरण है और अकेले ग्लूकोमा के निदान से बचना चाहिए4)5)। OCT का ‘सामान्य सीमा से बाहर’ परिणाम गलत-सकारात्मक हो सकता है; नैदानिक निष्कर्षों और दृश्य क्षेत्र परीक्षण सहित सभी सूचनाओं को एकीकृत करके निर्णय लेना आवश्यक है। स्वचालित निदान कार्यक्रमों की संवेदनशीलता और विशिष्टता लगभग 80% बताई गई है।
स्टीरियो रंगीन फंडस फोटोग्राफीऑप्टिक डिस्क की उपस्थिति के गुणात्मक रिकॉर्डिंग के लिए एक स्थापित विधि है 2)3)। लाल-मुक्त रोशनी RNFL दोषों के मूल्यांकन के लिए उपयोगी है। क्रमिक तस्वीरों का उपयोग ऑप्टिक डिस्क में समय के साथ होने वाले परिवर्तनों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है 5)।
हालांकि, उन्नत ग्लूकोमेटस कपिंग में, मूल्यांकन के लिए बहुत कम तंत्रिका ऊतक बचता है, जिससे स्टीरियो फोटोग्राफी द्वारा प्रगतिशील परिवर्तनों की पहचान करना मुश्किल हो जाता है 2)। जब डिस्क का आकार कटोरे जैसा हो और वाहिकाएँ कम हों, तो फोटोग्राफी में स्थलाकृति स्पष्ट नहीं होती है, और अतिरिक्त रिकॉर्ड के रूप में स्लिट लैंप द्वारा स्केचिंग आवश्यक हो जाती है।
HRT (हीडलबर्ग रेटिना टोमोग्राफ, हीडलबर्ग इंजीनियरिंग) एक उपकरण है जो ऑप्टिक डिस्क की त्रि-आयामी स्थलाकृति को मापने के लिए डायोड लेज़र (670 nm) को स्कैन करता है 1)। यह पैपिला की सतह की स्थलाकृति को मापता है और समय के साथ होने वाले परिवर्तनों का पता लगाने के लिए भी उपयोग किया जाता है 4)।
मूरफील्ड्स रिग्रेशन एनालिसिस (MRA) पैपिला क्षेत्र के आधार पर रिम क्षेत्र का सांख्यिकीय मूल्यांकन करता है 1)। ग्लूकोमा प्रोबेबिलिटी स्कोर (GPS) को संदर्भ तल या ऑपरेटर द्वारा पैपिला किनारे की सेटिंग की आवश्यकता नहीं होती है; यह मशीन लर्निंग पर आधारित एक स्वचालित वर्गीकरण है 1)।
HRT की एक सीमा यह है कि फंडस तल पर पैपिला किनारे की परिभाषा शारीरिक संदर्भ बिंदुओं पर आधारित नहीं है। यह समस्या OCT में ब्रुक झिल्ली के उद्घाटन (BMO) को संदर्भ बिंदु के रूप में उपयोग करने वाले दृष्टिकोण से हल हो गई 1)। HRT का निर्माण 2020 के दशक में बंद हो गया, और नैदानिक अभ्यास में OCT प्रमुख हो गया है 1)।
GDx (कार्ल ज़ीस मेडिटेक) एक उपकरण है जो RNFL के द्विअपवर्तन गुणों का उपयोग करके चरण विलंब को मापता है 1)। RNFL अक्षतंतु में सूक्ष्मनलिकाएं द्विअपवर्तन का मुख्य कारण हैं, और यह RNFL मोटाई से संबंधित है 1)। एन्हांस्ड कॉर्नियल कम्पेंसेशन (ECC) तकनीक कॉर्निया के द्विअपवर्तन को ठीक करती है।
हालांकि, यह ग्लूकोमा के अनुदैर्ध्य पता लगाने में SD-OCT से कमतर पाया गया 1), और OCT के प्रसार के साथ इसका उपयोग बंद हो गया।
OCT (ऑप्टिकल कोहेरेंस टोमोग्राफी)
सिद्धांत : निम्न सुसंगति हस्तक्षेपमिति का उपयोग करके रेटिना की अनुप्रस्थ संरचना का चित्रण 4)5)
TD-OCT : प्रारंभिक OCT। एक अक्षीय दिशा में A-स्कैन को सुपरइम्पोज़ करके अनुप्रस्थ छवि प्राप्त करने की विधि, जिसमें लंबा परीक्षण समय और कम रिज़ॉल्यूशन होता है। वर्तमान में शायद ही कभी उपयोग किया जाता है।
SD-OCT: स्पेक्ट्रम विश्लेषण द्वारा उच्च गति और उच्च रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करता है। 26,000 A-स्कैन/सेकंड से अधिक पर ऑप्टिक डिस्क, RNFL और मैक्युला का तेज़ विश्लेषण संभव है। Cirrus OCT, Spectralis OCT जैसे कई मॉडल उपलब्ध हैं।
SS-OCT: तरंगदैर्ध्य स्वीप स्रोत का उपयोग करता है। उच्च गहराई पैठ के कारण लैमिना क्रिब्रोसा और कोरॉइड के विश्लेषण में भी उपयोग होता है। DRI OCT Triton (Topcon) जैसे मॉडल हैं।
OCT के मुख्य विश्लेषण पैरामीटर
RNFL मोटाई: ऑप्टिक डिस्क के चारों ओर 3.46 मिमी वृत्त पर रेटिनल तंत्रिका फाइबर परत की मोटाई मापता है 1)। यह सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला पैरामीटर है।
BMO-MRW: ब्रुक झिल्ली के उद्घाटन से न्यूनतम रिम चौड़ाई को त्रि-आयामी रूप से मापता है 1)। शारीरिक रूप से सटीक संदर्भ बिंदु का उपयोग करता है और पारंपरिक रिम क्षेत्र माप से बेहतर नैदानिक क्षमता दिखाता है।
GCC/GC-IPL: मैक्युला में गैंग्लियन सेल कॉम्प्लेक्स (GCC) या गैंग्लियन सेल-इनर प्लेक्सिफॉर्म लेयर (GC-IPL) की मोटाई मापता है 6)। उन्नत चरणों में भी फ्लोर प्रभाव RNFL की तुलना में देर से होता है 5)।
डेविएशन मैप: प्रत्येक पैरामीटर के सामान्य डेटाबेस से विचलन को रंग-कोडित करके प्रदर्शित करता है। मात्रात्मक मान और डेविएशन मैप दोनों का मूल्यांकन करने की सिफारिश की जाती है 5)।
छवि गुणवत्ता का महत्व: उच्च गुणवत्ता वाली आधारभूत छवि आवश्यक है 4)। सेगमेंटेशन त्रुटियां और कलाकृतियां विशेष रूप से उच्च मायोपिया और झुकी हुई ऑप्टिक डिस्क में आम हैं 5)।
मॉडलों के बीच अनुकूलता: विभिन्न OCT मॉडलों के बीच माप मान विनिमेय नहीं हैं 4)5)। अनुवर्ती के लिए एक ही मॉडल का उपयोग अनिवार्य है।
सामान्य डेटाबेस की सीमाएं: डेटाबेस की संरचना मॉडल के अनुसार भिन्न होती है। आयु, जाति और अपवर्तन का वितरण रोगी से मेल खाता है या नहीं, इसका मूल्यांकन आवश्यक है 1)।
विशेष परिस्थितियों में व्याख्या
मायोपिक आंख: RNFL मोटाई मायोपिया की डिग्री से प्रभावित होती है 1)। मायोपिया में पेरिपैपिलरी शोष और BMO स्थिति में परिवर्तन OCT माप को प्रभावित करते हैं। अक्षीय लंबाई द्वारा सुधार (Littmann सूत्र आदि) वांछनीय है।
ऑप्टिक डिस्क का आकार: बड़ी डिस्क में उच्च C/D अनुपात सामान्य हो सकता है। BMO-MRW डिस्क आकार से कम प्रभावित होता है और बड़ी और छोटी दोनों डिस्क में पारंपरिक तरीकों से बेहतर नैदानिक क्षमता दिखाता है 1)।
नस्लीय अंतर: अधिकांश सामान्य डेटाबेस एक विशिष्ट जाति (मुख्यतः श्वेत) से बने होते हैं, और विभिन्न जातियों में गलत-सकारात्मक और गलत-नकारात्मक परिणाम हो सकते हैं 1)
पैरामीटर
माप स्थल
लाभ
सीमा
RNFL मोटाई
पैपिला के आसपास
व्यापक रूप से मान्य
जल्दी फ्लोर प्रभाव
BMO-MRW
पैपिलरी रिम
पैपिला आकार का कम प्रभाव
सीमित उपकरण
GCC/GC-IPL
मैक्युला
देर से फ्लोर प्रभाव
मैक्युलर रोगों से प्रभावित
Qक्या OCT माप विभिन्न मशीनों के बीच विनिमेय हैं?
A
नहीं, वे विनिमेय नहीं हैं। OCT मशीनों के बीच तकनीकी विशिष्टताओं, सॉफ्टवेयर और सामान्य डेटाबेस संरचना में अंतर होता है, इसलिए मापों की सीधी तुलना संभव नहीं है 4)5)। अनुवर्ती के लिए एक ही मशीन और एक ही प्रोटोकॉल का उपयोग अनिवार्य है।
Qनिकट दृष्टि वाली आँखों में OCT परिणामों की व्याख्या कैसे करें?
A
निकट दृष्टि वाली आँखों में RNFL मोटाई प्रभावित होती है, इसलिए सावधानी आवश्यक है 1)। पेरिपैपिलरी शोष, झुकी हुई ऑप्टिक डिस्क और BMO स्थिति का विचलन विभाजन त्रुटियों और कलाकृतियों का कारण बन सकता है। अक्षीय लंबाई सुधार का अनुप्रयोग और B-स्कैन छवियों पर विभाजन की पुष्टि अनुशंसित है।
OCT द्वारा संरचनात्मक परिवर्तनों का पता लगाना दृश्य क्षेत्र दोषों की शुरुआत से पहले हो सकता है 3)। अध्ययनों से पता चला है कि OCT में दृश्य क्षेत्र दोषों का पता लगाने में लगभग 2 वर्षों का लीड टाइम होता है 1)। हालांकि, संरचनात्मक प्रगति के बिना दृश्य क्षेत्र परिवर्तन और दृश्य क्षेत्र प्रगति के बिना संरचनात्मक परिवर्तन भी मौजूद हैं; दोनों के बीच सहमति आंशिक और मध्यम है 4)।
संरचनात्मक मूल्यांकन और कार्यात्मक मूल्यांकन दोनों ही रोगी प्रबंधन के लिए आवश्यक हैं और इनका पूरक रूप से उपयोग किया जाना चाहिए 2)3)।
अधिकांश व्यावसायिक OCT उपकरण प्रगति विश्लेषण सॉफ्टवेयर से सुसज्जित हैं, जो प्रगति दर की मात्रा निर्धारित करने में सक्षम हैं 4)5)। हालांकि, माप में परिवर्तनशीलता और गैर-ग्लूकोमा परिवर्तनों (जैसे उम्र बढ़ने) के प्रभाव के कारण सावधानीपूर्वक व्याख्या आवश्यक है 4)। कई व्यावसायिक सॉफ्टवेयर उम्र सुधार नहीं करते हैं, इसलिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण ढलान का अर्थ हमेशा ग्लूकोमा प्रगति नहीं होता 4)।
उन्नत ग्लूकोमा में, RNFL मोटाई ‘फ्लोर’ तक पहुँच जाती है और आगे की प्रगति मोटाई में परिवर्तन के रूप में प्रतिबिंबित नहीं होती 5)। मैक्यूलर पैरामीटर (GCC/GC-IPL) RNFL मोटाई की तुलना में फ्लोर प्रभाव में देरी से होते हैं, इसलिए उन्नत चरणों के मूल्यांकन में उपयोगी होते हैं 1)5)। OCT-A संवहनी घनत्व में भी उन्नत चरणों में RNFL की तुलना में फ्लोर प्रभाव में देरी हो सकती है 1)।
ग्रीन डिजीज: वह स्थिति जिसमें OCT सामान्य डेटाबेस की तुलना में ‘सामान्य सीमा के भीतर (हरा)’ दर्शाता है, लेकिन वास्तव में ग्लूकोमा परिवर्तन मौजूद होते हैं। यह सामान्य डेटाबेस की कवरेज सीमा से बाहर (बड़ी ऑप्टिक डिस्क, उच्च निकट दृष्टि, विशिष्ट जातियाँ आदि) होने पर होता है 1)।
रेड डिजीज: वह स्थिति जिसमें OCT ‘सामान्य सीमा से बाहर (लाल)’ दर्शाता है, लेकिन वास्तव में ग्लूकोमा नहीं है। इसका कारण शारीरिक व्यक्तिगत भिन्नता या सामान्य डेटाबेस में शामिल नहीं की गई विशेषताएँ (छोटी ऑप्टिक डिस्क, विशिष्ट जातीय अंतर आदि) हो सकती हैं 1)।
ये घटनाएँ OCT के सांख्यिकीय निर्णय की सीमाओं को दर्शाती हैं, और नैदानिक निष्कर्षों तथा दृश्य क्षेत्र के साथ एकीकृत निर्णय अपरिहार्य है4)5)।
Qग्रीन डिजीज और रेड डिजीज क्या हैं?
A
ये OCT के सामान्य डेटाबेस पर आधारित रंग-कोड निर्णय की सीमाओं को दर्शाने वाली अवधारणाएँ हैं। ग्रीन डिजीज वह स्थिति है जहाँ OCT ‘सामान्य (हरा)’ निर्णय देता है लेकिन वास्तव में ग्लूकोमा है, जबकि रेड डिजीज वह स्थिति है जहाँ OCT ‘असामान्य (लाल)’ निर्णय देता है लेकिन वास्तव में सामान्य है1)। दोनों ही OCT परिणामों को नैदानिक निष्कर्षों और दृश्य क्षेत्र परीक्षण के साथ एकीकृत करके व्याख्या करने की आवश्यकता को दर्शाते हैं।
OCT-A एक तकनीक है जो कंट्रास्ट एजेंट के उपयोग के बिना रेटिना और ऑप्टिक डिस्क की सूक्ष्म वाहिकाओं को चित्रित करती है1)। ग्लूकोमा आँखों में पेरिपैपिलरी और मैक्यूलर संवहनी घनत्व में कमी की सूचना मिली है। पुनरुत्पादन क्षमता अच्छी है1), लेकिन नैदानिक भूमिका अभी तक स्थापित नहीं हुई है4)।
कोरॉइडल माइक्रोवैस्कुलर ड्रॉपआउट (MvD) पैपिलरी रक्तस्राव के साथ ग्लूकोमा में प्रगतिशील RNFL पतलेपन से जुड़ा है1) और सामान्य दबाव ग्लूकोमा की शुरुआत का पूर्वानुमान कारक हो सकता है1)। हालांकि, संवहनी घनत्व में परिवर्तन ग्लूकोमा के लिए विशिष्ट नहीं हैं और उच्च रक्तचाप, मधुमेह, अल्जाइमर रोग और मल्टीपल स्केलेरोसिस में भी रिपोर्ट किए गए हैं1)।
PS-OCT एक तकनीक है जो RNFL के द्विअपवर्तन गुणों को त्रि-आयामी रूप से मापती है1)। अक्षतंतु में सूक्ष्मनलिकाओं की व्यवस्था द्विअपवर्तन का मुख्य कारण है, और सूक्ष्मनलिकाओं का विनाश या हल्का अक्षतंतु नुकसान RNFL मोटाई में कमी से पहले द्विअपवर्तन में कमी के रूप में पता लगाया जा सकता है1)।
इसे SD-OCT और SS-OCT दोनों में जोड़ा जा सकता है, और पारंपरिक OCT के परावर्तन डेटा के समानांतर त्रि-आयामी रूप से ध्रुवीकरण पैरामीटर प्राप्त कर सकता है1)। प्रारंभिक ग्लूकोमा में नैदानिक क्षमता RNFL मोटाई के बराबर है, लेकिन अति-प्रारंभिक चरण में श्रेष्ठता वर्तमान में केवल पशु प्रयोगों में दिखाई गई है1)।
दृश्य प्रकाश OCT (VL-OCT) : पारंपरिक निकट-अवरक्त प्रकाश के बजाय दृश्य प्रकाश का उपयोग करता है। यह RNFL मोटाई में परिवर्तन से पहले RNFL परावर्तन की तरंगदैर्ध्य-निर्भर परिवर्तनों का पता लगा सकता है। हालांकि, रोगी की असुविधा और मोतियाबिंद के प्रभाव जैसी नैदानिक अनुप्रयोग में चुनौतियाँ हैं1)।
RNFL ऑप्टिकल टेक्सचर विश्लेषण (ROTA) : RNFL मोटाई के बजाय RNFL की सूक्ष्म संरचना पैटर्न का विश्लेषण करने की एक नई विधि है। यह विशेष रूप से पैपिलोमैक्यूलर बंडल के प्रारंभिक क्षति का पता लगाने में उत्कृष्ट सटीकता दिखाती है। वास्तविक नैदानिक डेटा वर्तमान में अपर्याप्त है1)।
क्रिब्रीफॉर्म प्लेट इमेजिंग : SS-OCT और EDI (गहराई-वर्धित इमेजिंग) क्रिब्रीफॉर्म प्लेट की आकृति (गहराई, वक्रता, मोटाई, दोष) का मूल्यांकन संभव बनाते हैं। क्रिब्रीफॉर्म प्लेट का पश्च वक्रता दृश्य क्षेत्र के बिगड़ने की दर से संबंधित है 1)। क्रिब्रीफॉर्म प्लेट दोष सामान्य दबाव ग्लूकोमा में अक्सर पाए जाते हैं 1)।
अनुकूली प्रकाशिकी (AO) : यह एक ऐसी तकनीक है जो ऑप्टिकल विपथन को ठीक करके व्यक्तिगत RGC और क्रिब्रीफॉर्म प्लेट छिद्रों की आकृति को उच्च-रिज़ॉल्यूशन में शरीर के अंदर देखने में सक्षम बनाती है 1)। ग्लूकोमा के शीघ्र निदान में इसके अनुप्रयोग की उम्मीद है।
गहन शिक्षण (CNN) फंडस तस्वीरों और OCT छवियों से ग्लूकोमा का पता लगाने में उच्च सटीकता दिखाता है 1)। कई डेटा मोडैलिटी (दृश्य क्षेत्र, OCT वॉल्यूम स्कैन, OCT-A) को एकीकृत करने वाले प्रगति पूर्वानुमान मॉडल का विकास जारी है 1)।
AI विभाजन सटीकता में सुधार में भी योगदान देता है, और माप की पुनरुत्पादनीयता में सुधार की उम्मीद है। हालांकि, डेटा गोपनीयता, मानकीकरण और एल्गोरिदम सत्यापन की चुनौतियाँ बनी हुई हैं 1)। ब्लैक बॉक्स प्रकृति के समाधान के लिए व्याख्या योग्य AI मॉडल के विकास की आवश्यकता है।
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